Aprendizaje automático para principiantes: A Plain English Introduction

Puntuación:   (4,2 de 5)

Aprendizaje automático para principiantes: A Plain English Introduction (Oliver Theobald)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro «Aprendizaje automático para principiantes absolutos» constituye una introducción concisa y accesible al aprendizaje automático, dirigida principalmente a quienes tienen pocos o ningún conocimiento previo. Aunque cubre eficazmente los conceptos fundamentales y proporciona una base sólida, puede que no satisfaga a quienes busquen detalles técnicos en profundidad.

Ventajas:

Es claro y está bien escrito, lo que facilita su comprensión a los principiantes.
Proporciona una buena visión general de los conceptos de aprendizaje automático sin abrumar al lector.
Incluye ilustraciones visuales para mejorar la comprensión.
Ofrece recursos adicionales para profundizar en el estudio y perspectivas sobre opciones profesionales en ciencia de datos y aprendizaje automático.
Su corta extensión es ventajosa para lectores rápidos o para aquellos que necesitan una visión general del tema.

Desventajas:

Puede ser demasiado básico para lectores con conocimientos previos de estadística o aprendizaje automático.
Carece de profundidad en los detalles técnicos y las aplicaciones prácticas, por lo que resulta insuficiente como recurso independiente para estudiantes más avanzados.
Algunos lectores consideran que el título es engañoso, ya que una parte importante del libro se centra en la estadística más que en los algoritmos de aprendizaje automático.
Ejercicios o ejemplos prácticos limitados para reforzar el aprendizaje.

(basado en 89 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction

Contenido del libro:

Tenga en cuenta que la segunda edición de este título con contenido actualizado ya está disponible en Amazon.

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Bueno, espera un momento...

Antes de embarcarte en tu épico viaje al mundo del aprendizaje automático, primero tienes que repasar la teoría básica.

Pero en lugar de gastar $30-$50 USD en un denso y largo libro de texto, es posible que desee leer este libro primero. Como alternativa clara y concisa a un libro de texto, este libro ofrece una introducción práctica y de alto nivel al aprendizaje automático.

Machine Learning for Absolute Beginners ha sido escrito y diseñado para principiantes absolutos. Esto significa que las explicaciones están en un lenguaje sencillo y que no se requiere experiencia en programación. Cuando se introducen algoritmos básicos, se añaden explicaciones claras y ejemplos visuales para que sea fácil y atractivo seguirlos en casa.

Este título comienza con una introducción general al aprendizaje automático desde un nivel macro. La segunda mitad del libro es más práctica y se sumerge en la introducción de algoritmos específicos aplicados en el aprendizaje automático, incluidos sus pros y sus contras. Al final del libro, comparto ideas y consejos para seguir aprendiendo y hacer carrera en este espacio.

Descargo de responsabilidad: Si has superado la fase de "principiante" en el estudio del aprendizaje automático y estás preparado para abordar el aprendizaje profundo y Scikit-learn, te vendrá bien un libro de texto de formato largo. Si, por el contrario, aún no has llegado a ese momento Rey León -como un Simba adulto mirando por encima de las Tierras del Orgullo de África-, entonces este es el libro que te levantará suavemente y te ofrecerá una visión clara del terreno.

En esta guía paso a paso aprenderás:- Lo básico del Aprendizaje Automático que todos los principiantes necesitan dominar.

- Árboles de Decisión para mapear visualmente y clasificar los procesos de decisión.

- Análisis de Regresión para crear líneas de tendencia y predecir tendencias.

- Reducción de datos y Análisis de componentes principales para eliminar el ruido.

- k-means y k-nearest Neighbor (k-nn) Clustering para descubrir nuevos datos -Bias/Variance para optimizar su modelo de aprendizaje automático.

- Cómo construir tu primer modelo de aprendizaje automático para predecir las ventas de videojuegos usando Python.

- Carreras en el campo.

Añade la versión Kindle de este libro (valorada en $3. 99 USD) a tu biblioteca Kindle de Amazon gratis sin coste adicional.

Otros datos del libro:

ISBN:9781520951409
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)