Aprendizaje automático para principiantes: A Plain English Introduction

Opiniones de los lectores

El libro sirve como referencia y visión general de los conceptos del aprendizaje automático, pero las opiniones varían en cuanto a su accesibilidad para los principiantes. Algunos usuarios lo elogian por ser directo y conciso, mientras que otros lo critican por presuponer conocimientos previos.

** Gran recurso de referencia y para refrescar la memoria sobre conceptos de aprendizaje automático. ** Longitud concisa y manejable, por lo que es una lectura rápida. ** Uso equilibrado de texto y figuras, proporcionando instrucciones claras y ejemplos visuales. ** Escrito en inglés sencillo, accesible para aquellos sin una sólida formación matemática. ** Incluye una gran cantidad de recursos adicionales en notas a pie de página y apéndices.

** Asume cierto conocimiento previo de conceptos estadísticos y de aprendizaje automático, lo que puede confundir a los principiantes absolutos. ** Algunas secciones no son claras y pueden requerir múltiples lecturas para entender. ** Los problemas de formato restaron valor a las impresiones iniciales. ** Falta de ejemplos en profundidad para algunos temas, y algunos lectores sintieron que ciertos algoritmos no se explicaron adecuadamente. ** Las críticas mencionan múltiples erratas y explicaciones incómodas, lo que socava la claridad del contenido.

(basado en 185 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction

Contenido del libro:

Presentado por Tableau como el primero de los "7 libros sobre aprendizaje automático para principiantes". ¿Listo para poner en marcha un servidor virtual y machacar petabytes de datos? ¿Quiere añadir "Aprendizaje automático" a su perfil de LinkedIn? Bueno, espera un momento... Antes de embarcarte en tu épico viaje, tienes que familiarizarte con algunos principios teóricos y estadísticos. Pero en lugar de gastar $30-$50 USD en un denso y largo libro de texto, es posible que desee leer este libro primero. Como alternativa clara y concisa a un libro de texto, este libro proporciona una introducción práctica y de alto nivel al aprendizaje automático. Machine Learning for Absolute Beginners Second Edition ha sido escrito y diseñado para principiantes absolutos. Esto significa explicaciones sencillas y sin necesidad de tener experiencia en programación. Cuando se presentan algoritmos básicos, se añaden explicaciones claras y ejemplos visuales para que resulte fácil y atractivo seguirlos en casa.

Esta importante nueva edición incluye muchos temas no tratados en la primera edición, como la validación cruzada, la depuración de datos y la modelización de conjuntos. Tenga en cuenta que este libro no es una continuación de la primera edición, sino una versión reestructurada y renovada de ésta. Los lectores de la Primera Edición no deberían sentirse obligados a adquirir esta Segunda Edición. Descargo de responsabilidad: Si ha superado la fase de "principiante" en su estudio del aprendizaje automático y está preparado para abordar la codificación y el aprendizaje profundo, le vendrá bien un libro de texto de formato largo. Si, por el contrario, aún no ha llegado a ese momento Rey León -como un Simba adulto mirando las Tierras de la Manada de África- entonces este es el libro que le levantará suavemente y le ofrecerá una visión clara del terreno.

En esta guía paso a paso aprenderá: - Cómo descargar conjuntos de datos gratuitos - Qué herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático necesita - Técnicas de depuración de datos, incluyendo codificación de una sola vez, agrupación y tratamiento de datos faltantes - Preparación de datos para el análisis, incluyendo Validación k -fold - Análisis de regresión para crear líneas de tendencia - Agrupación, incluyendo k -Means Clustering para encontrar nuevas relaciones - Los fundamentos de las Redes Neuronales - Sesgo/Varianza para mejorar su modelo de aprendizaje automático - Árboles de Decisión para decodificar la clasificación - Cómo construir su primer Modelo de Aprendizaje Automático para predecir el valor de la vivienda utilizando Python Preguntas Frecuentes Q: ¿Necesito experiencia en programación para completar este libro? R: Este libro está diseñado para principiantes absolutos, por lo que no se requiere experiencia en programación. Sin embargo, dos de los últimos capítulos introducen Python para demostrar un modelo real de aprendizaje automático, por lo que verá el lenguaje de programación utilizado en este libro. P: Ya he comprado la primera edición de este libro, ¿debería comprar esta segunda edición? R: Como la mayoría de los temas de la Primera Edición están cubiertos en la Segunda Edición, puede que le convenga más leer un título más avanzado sobre aprendizaje automático. P: ¿Puedo acceder a la versión Kindle de este libro? R: Sí.

Bajo el programa Matchbook de Amazon, el comprador de este libro puede añadir la versión Kindle de este título (valorada en $3. 99 USD) a su biblioteca Kindle de Amazon sin coste alguno. P: ¿Incluye este libro todo lo que necesito para convertirme en un experto en aprendizaje automático? R: Este libro está diseñado para los lectores que dan sus primeros pasos en el aprendizaje automático y se requerirá más aprendizaje más allá de este libro para dominar el aprendizaje automático.