Manual de aprendizaje automático para la optimización computacional: Aplicaciones y casos prácticos

Título original:

Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Applications and Case Studies

Contenido del libro:

La tecnología avanza a un ritmo exponencial en esta era de la inteligencia computacional. El aprendizaje automático ha surgido como una de las herramientas más prometedoras utilizadas para desafiar y pensar más allá de las limitaciones actuales. Este manual proporcionará a los lectores una ventaja para mejorar sus productos y procesos mediante técnicas de aprendizaje automático óptimas y más inteligentes.

Este manual se centra en los nuevos avances del aprendizaje automático que pueden dar lugar a aplicaciones de nuevo desarrollo. Utiliza un enfoque predictivo y futurista, que hace del aprendizaje automático una herramienta prometedora para procesos y soluciones sostenibles. También promueve algoritmos más nuevos que son más eficientes y fiables para nuevas dimensiones en el descubrimiento de otras aplicaciones, y luego pasa a discutir el potencial en hacer un mejor uso de las máquinas con el fin de garantizar una óptima predicción, ejecución y toma de decisiones.

Las personas que busquen conocimientos basados en el aprendizaje automático encontrarán interés en este manual. El público lector abarca desde estudiantes universitarios de ingeniería y cursos afines hasta investigadores, profesionales y diseñadores de aplicaciones.