Aprendizaje profundo para la toma de decisiones sanitarias

Título original:

Deep Learning for Healthcare Decision Making

Contenido del libro:

Se sabe que la atención sanitaria actual adolece de silos de datos fragmentados, retrasos en las comunicaciones clínicas y disparidad de herramientas de flujo de trabajo, debido a la falta de interoperabilidad causada por sistemas sanitarios bloqueados por los proveedores, la falta de confianza entre los titulares de los datos y los problemas de seguridad y privacidad en relación con el intercambio de datos. El sector de la información sanitaria está preparado para dar grandes saltos en términos de crecimiento y avance.

Este libro es un intento de desvelar el potencial oculto de la enorme cantidad de información y tecnología sanitarias. A lo largo de este libro, intentamos combinar numerosos puntos de vista, directrices y marcos convincentes para posibilitar opciones de servicios sanitarios personalizados mediante la aplicación satisfactoria de marcos de aprendizaje profundo. El progreso del sector sanitario será incremental a medida que aprenda de las asociaciones entre datos a lo largo del tiempo mediante la aplicación de IA, marcos de redes profundas y patrones adecuados. El principal reto al que se enfrenta la atención sanitaria es el aprendizaje eficaz y preciso de datos clínicos no estructurados mediante la aplicación de algoritmos precisos. Los datos de entrada incorrectos que conducen a resultados erróneos con falsos positivos son intolerables en la atención sanitaria, ya que la vida de los pacientes está en juego. Este libro se ha escrito con la intención de desvelar lo que está en juego y las posibilidades que implica la realización de servicios de atención sanitaria personalizados mediante algoritmos de aprendizaje profundo eficientes y eficaces.

El enfoque específico de este libro se centrará en la aplicación del aprendizaje profundo en cualquier área de la atención sanitaria, incluidos los ensayos clínicos, la telemedicina, la gestión de historiales médicos, etc.