Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics: Análisis de datos de pronóstico al servicio de los pequeños agricultores de todo el mundo

Título original:

Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics: Prognostic Data Analytics to Serve Small Scale Farmers Worldwide

Contenido del libro:

Este libro analiza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) para la economía agrícola. Está escrito con el objetivo de llevar los beneficios de la analítica avanzada y las capacidades de pronóstico a los pequeños agricultores de todo el mundo.

Este volumen proporciona a los equipos de ciencia de datos e ingeniería de software las habilidades y herramientas para utilizar plenamente los modelos económicos con el fin de desarrollar las capacidades de software necesarias para crear aplicaciones que salven vidas. El libro introduce conceptos esenciales de economía agrícola desde la perspectiva del desarrollo de software a gran escala, haciendo hincapié en la creación de nichos de productos del océano azul.

Los capítulos detallan varias arquitecturas de referencia de economía agraria e IA con especial atención a la integración de datos, el desarrollo de algoritmos, la regresión, el desarrollo de modelos de pronóstico y la optimización matemática. Actualizando los paradigmas tradicionales de desarrollo de software de IA para funcionar en mercados agrícolas y económicos dinámicos, este volumen será de gran utilidad para investigadores y estudiantes de economía agrícola, ciencia de datos, ingeniería y aprendizaje automático, así como para ingenieros y profesionales de la industria de los sectores público y privado.