Inteligencia artificial y analítica avanzada para la seguridad alimentaria

Título original:

Artificial Intelligence and Advanced Analytics for Food Security

Contenido del libro:

El cambio climático, el aumento de la población, la economía de los alimentos frente a la de los combustibles, las pandemias, etc. suponen una amenaza sin precedentes para la seguridad alimentaria. Corresponde a los profesionales de la agricultura y a los tecnólogos de todo el mundo innovar y ser más productivos para hacer frente a los múltiples retos de la seguridad alimentaria. La innovación agrícola es clave para gestionar los problemas de seguridad alimentaria. La infusión de la ciencia de datos, la inteligencia artificial (IA), la analítica avanzada, los datos de satélites, los datos geoespaciales, la climatología, las tecnologías de sensores y la modelización del clima con prácticas agrícolas tradicionales como la ingeniería del suelo, el uso de fertilizantes y la agronomía son algunas de las mejores formas de lograrlo. La ciencia de los datos ayuda a los agricultores a desentrañar patrones en el precio de los fertilizantes, el uso de equipos, los costes de transporte y almacenamiento, el rendimiento por hectárea y las tendencias meteorológicas para planificar y gastar mejor los recursos. La IA permite a los agricultores aprender de otros agricultores para aplicar las mejores técnicas que se transfieren aprendiendo de la IA para mejorar la productividad agrícola y lograr la sostenibilidad financiera. Las tecnologías de sensores desempeñan un papel importante en la obtención de datos agrícolas en tiempo real y proporcionan circuitos de retroalimentación para mejorar las prácticas agrícolas en general y pueden producir enormes ganancias de productividad.

La modelización analítica avanzada es una técnica de software esencial que codifica los conocimientos tácitos de los agricultores, como las mejores semillas por suelo, los mejores piensos para las razas de ganado lechero o las prácticas de producción que se adaptan a las pautas meteorológicas, adquiridos a lo largo de años de duro trabajo, para compartirlos con agricultores de todo el mundo y mejorar la eficiencia general de la producción, el mejor antídoto contra el problema de la seguridad alimentaria. Además del cambio de paradigma, la sostenibilidad económica de las pequeñas explotaciones es un factor fundamental para la seguridad alimentaria.

El libro repasa todos estos avances tecnológicos y propone modelos macroeconómicos de fijación de precios que analizan las señales macroeconómicas y la influencia de las tendencias económicas mundiales en la sostenibilidad de las pequeñas explotaciones, con el fin de proporcionar a los agricultores información práctica que les permita evitar los desastres financieros provocados por las crisis económicas recurrentes.