Artificial Intelligence and Heuristics for Enhanced Food Security
Este libro presenta a los lectores técnicas avanzadas de ciencia de datos para la extracción de señales en relación con la agricultura. Muestra cómo aplicar modelos heurísticos para mejorar la eficiencia de las explotaciones y cómo utilizar sensores e inteligencia de datos para proporcionar retroalimentación en bucle cerrado, al tiempo que ofrece técnicas de recomendación que aportan información práctica.
El libro también propone ciertos modelos macroeconómicos de fijación de precios, que extraen de los datos señales macroeconómicas y la influencia de las tendencias económicas mundiales en la sostenibilidad de las pequeñas explotaciones, para ofrecer a los agricultores perspectivas prácticas que les ayuden a evitar desastres financieros debidos a crisis económicas recurrentes.
El libro pretende dotar a los equipos de ingeniería de software y a los expertos en investigación operativa actuales y futuros de las habilidades y herramientas que necesitan para utilizar plenamente la ciencia de datos avanzada, la inteligencia artificial, la heurística y los modelos económicos para desarrollar capacidades de software que ayuden a lograr una seguridad alimentaria sostenida para las generaciones futuras.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)