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The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success
Co-publicado con AIR.
Coeditado con ACE.
En esta era de "Big Data", las instituciones de educación superior se enfrentan al reto de sacar el máximo partido de la información que poseen para mejorar los resultados de aprendizaje de los estudiantes, cerrar las brechas de equidad, mantener los costes bajos, y hacer frente a las necesidades económicas de las comunidades a las que sirven a nivel local, regional y nacional. Este libro ayuda a los lectores a entender y responder a esta "revolución analítica", examinando la dinámica cambiante de la función de investigación institucional (RI) y los muchos públicos a los que los investigadores institucionales deben servir.
A nivel interno, existe una creciente necesidad entre los altos directivos, administradores, profesores, asesores y personal de contar con análisis de decisiones que ayuden a elaborar mejores estrategias de recursos y aporten una mayor eficiencia y rendimiento de la inversión para los estudiantes y las familias. Externamente, los legisladores estatales, el gobierno federal y las organizaciones filantrópicas exigen más previsiones y más pruebas que nunca. Estas demandas exigen respuestas nuevas y creativas, ya que se añaden a las demandas anteriores, en lugar de sustituirlas, y tampoco vienen acompañadas de recursos adicionales para producir el análisis que convierta los datos en mejoras procesables. Así pues, la función de RRII debe convertirse en la de docente, garantizando que los datos y los análisis sean precisos, oportunos, accesibles y convincentes, ya sean producidos por una oficina de RRII o por alguna otra fuente. A pesar de los formidables desafíos, las funciones de RRII han empezado a aprovechar los macrodatos y a liberar el poder de las herramientas y técnicas predictivas, contribuyendo a mejorar los resultados de los estudiantes.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)