Opiniones de los lectores
Resumen:El libro de Doug Rose, «Artificial Intelligence for Business» (Inteligencia artificial para las empresas), es una guía perspicaz que simplifica conceptos complejos de IA y aprendizaje automático tanto para lectores técnicos como no técnicos. Ofrece una visión completa de la evolución de la IA y sus aplicaciones prácticas en la empresa, y se centra en la comprensión de los principios fundamentales con ejemplos fáciles de entender.
Ventajas:El libro ha sido elogiado por su estilo de redacción claro y atractivo, que hace accesibles los temas complejos. Es adecuado tanto para lectores técnicos como no técnicos, ya que refuerza los conceptos de forma eficaz. Se destacan como aspectos valiosos las aplicaciones empresariales prácticas, los ejemplos relevantes y las reflexiones sobre el impacto de la IA en el empleo y la sociedad. Muchos críticos aprecian la forma en que Doug conecta con el lector y hace que el aprendizaje sea ameno.
Desventajas:Algunos lectores señalan que el libro es corto y contiene repeticiones, lo que puede no resultar atractivo para todo el mundo. Algunos pueden encontrar el contenido demasiado básico si ya tienen conocimientos sobre IA. Sin embargo, algunos consideran que esta repetición ayuda a memorizar, lo que indica que puede no ser un inconveniente importante.
(basado en 10 opiniones de lectores)
Título original:
Artificial Intelligence for Business
Contenido del libro:
La introducción fácil al aprendizaje automático (AM) para personas sin conocimientos técnicos, en la empresa y más allá.
Inteligencia Artificial para la Empresa es una guía sencilla sobre la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM): cómo funcionan, qué pueden y qué no pueden hacer, y cómo empezar a sacarles partido. Dirigido a ejecutivos y profesionales sin conocimientos técnicos, Doug Rose desmitifica la tecnología IA/ML con analogías intuitivas y explicaciones perfeccionadas a lo largo de años de docencia y consultoría. Rose lo explica todo, desde los primeros "sistemas expertos" hasta las redes avanzadas de aprendizaje profundo.
En primer lugar, Rose explica cómo surgieron la IA y el ML, explorando las primeras ideas fundamentales que siguen influyendo en este campo. A continuación, profundiza en los conceptos clave del ML, mostrando cómo las máquinas pueden crear estrategias y aprender de los errores. A continuación, Rose presenta las potentes redes neuronales actuales: sistemas inspirados en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano. Concluye presentando las principales aplicaciones de la IA, desde las interacciones automatizadas con los clientes hasta la predicción de eventos. En todo momento, Rose se centra en el negocio: aplicar estas tecnologías para aprovechar nuevas oportunidades y resolver problemas reales.
⬤ Comparar las formas en que una máquina puede aprender y explorar los principales algoritmos actuales de ML.
⬤ Comience con los problemas correctos y evite errores comunes en los proyectos de IA/ML.
⬤ Utilizar las redes neuronales para automatizar la toma de decisiones e identificar patrones inesperados.
⬤ Ayudar a las redes neuronales a aprender más rápida y eficazmente.
⬤ Aprovechar chatbots de IA, asistentes virtuales, agentes virtuales y aplicaciones de IA conversacional.
