Evolución del análisis predictivo en sanidad: Nuevas técnicas de IA para intervenciones en tiempo real

Título original:

Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI Techniques for Real-Time Interventions

Contenido del libro:

Un uso importante de la analítica predictiva práctica en medicina ha sido el diagnóstico de enfermedades actuales, en particular mediante imágenes médicas. En la actualidad, la IA, el IoT y la analítica de datos han mejorado lo suficiente como para hacer frente a problemas en tiempo real, centrándose cada vez más en la predicción precoz mediante algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Con el poder de la inteligencia artificial junto con el internet de las cosas «médicas», estos algoritmos pueden introducir las características/datos de sus pacientes y obtener predicciones de futuros diagnósticos, clasificaciones, tratamientos y costes.

Evolución del análisis predictivo en la sanidad: Nuevas técnicas de IA para intervenciones en tiempo real analiza los algoritmos de aprendizaje profundo en el diagnóstico médico, incluyendo aplicaciones como la detección de Covid-19, la detección de la demencia y la predicción de los resultados de la quimioterapia en tumores de cáncer de mama. Se exploran marcos de monitorización sanitaria inteligente que utilizan IoT con análisis de big data y se examinan las últimas tendencias en tecnología predictiva para resolver problemas sanitarios en tiempo real. Mediante el uso de datos en tiempo real para construir modelos predictivos, esta nueva tecnología puede literalmente «ver» su salud futura y permitir a los médicos intervenir cuando sea necesario.

Este libro es una lectura adecuada para investigadores interesados en la tecnología sanitaria, el análisis de grandes volúmenes de datos y la inteligencia artificial.