Distribuciones continuas en ingeniería y ciencias aplicadas -- Parte II

Título original:

Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences -- Part II

Contenido del libro:

Esta es la segunda parte de nuestro libro sobre distribuciones estadísticas continuas. Abarca las distribuciones inversa de Gauss, Birnbaum-Saunders, Pareto, Laplace, central,,, Weibull, Rayleigh, Maxwell y de valor extremo. Se documentan propiedades importantes de estas distribuciones y se discuten las aplicaciones prácticas más comunes. Este libro puede utilizarse como material de referencia en cursos de postgrado sobre estadística en ingeniería, estadística matemática y econometría. Los profesionales que trabajan en diversos campos también encontrarán útiles algunos de los capítulos.

Aunque existe una amplia bibliografía sobre cada una de estas distribuciones, nos hemos visto obligados a limitar el tamaño de cada capítulo y el número de referencias que figuran al final debido al plan de publicación de este libro, que limita su tamaño. No obstante, reconocemos con gratitud la contribución de todos aquellos autores cuyos nombres han quedado fuera.

En todo el libro se presuponen ciertos conocimientos de álgebra introductoria y cálculo universitario. La integración se utiliza ampliamente en varios capítulos, y muchos resultados discutidos en la Parte I (Capítulos 1 a 9) de nuestro libro se utilizan en este volumen.

El capítulo 10 trata de la distribución gaussiana inversa y sus extensiones. La distribución de Birnbaum-Saunders y sus extensiones junto con aplicaciones en ciencias actuariales se tratan en el Capítulo 11. El capítulo 12 trata de la distribución de Pareto y sus extensiones. En el siguiente capítulo se analiza la distribución de Laplace y sus aplicaciones en los errores de navegación. Le sigue la distribución chi-cuadrado central y sus aplicaciones en inferencia estadística, bioinformática y genómica. El capítulo 15 trata de la distribución de Student, sus extensiones y aplicaciones en la inferencia estadística. A continuación aparece la distribución y sus aplicaciones en inferencia estadística. El capítulo 17 trata sobre la distribución de Weibull y sus aplicaciones en geología e ingeniería de la fiabilidad. Los dos capítulos siguientes tratan sobre las distribuciones de Rayleigh y Maxwell y sus aplicaciones en comunicaciones, modelización de la energía eólica, teoría cinética de los gases, ingeniería nuclear y térmica y química física. El último capítulo trata de la distribución de Gumbel y sus aplicaciones en la ley de los excesos raros.

Se aceptan sugerencias de mejora. Por favor, envíelas a rajan. chattamvelli@vit. ac. in.