Detección de fallos basada en datos y razonamiento para la supervisión industrial

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Detección de fallos basada en datos y razonamiento para la supervisión industrial (Jing Wang)

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Título original:

Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring

Contenido del libro:

Este libro de acceso abierto evalúa el potencial de los métodos basados en datos en la ingeniería de monitorización de procesos industriales. Se estudian en detalle el modelado de procesos, la detección de fallos, la clasificación, el aislamiento y el razonamiento.

Estos métodos pueden utilizarse para mejorar la seguridad y fiabilidad de los procesos industriales. El diagnóstico de fallos, incluida su detección y razonamiento, ha atraído a ingenieros y científicos de diversos campos, como el control, la maquinaria, las matemáticas y la ingeniería de automatización. Combinando los algoritmos de diagnóstico y los casos de aplicación, este libro establece un marco básico para este tema e implementa varios métodos de análisis estadístico para la monitorización de procesos.

Este libro está dirigido a estudiantes universitarios y de posgrado interesados en la tecnología de diagnóstico de fallos, investigadores que estudian la automatización y la seguridad industrial, profesionales e ingenieros que trabajan en modelado de ingeniería y aplicaciones de procesamiento de datos. Se trata de un libro de acceso abierto.

Otros datos del libro:

ISBN:9789811680434
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2022
Número de páginas:264

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)