Cálculos del tamaño de las muestras en la investigación clínica

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Título original:

Sample Size Calculations in Clinical Research

Contenido del libro:

Elogios de la segunda edición:

"... se trata de un compendio útil y exhaustivo de casi todas las fórmulas posibles de tamaño de muestra. La sólida organización y las fórmulas cuidadosamente definidas ayudarán a cualquier investigador que diseñe un estudio." - Biometría

" Este impresionante libro contiene fórmulas para calcular el tamaño de la muestra en una amplia gama de contextos. Los estudios de una muestra y las comparaciones de dos muestras para resultados cuantitativos, binarios y de tiempo transcurrido hasta el evento se tratan de forma exhaustiva, con fórmulas de tamaño de muestra separadas para probar la igualdad, la no inferioridad y la equivalencia. También se tratan muchos temas menos conocidos... " - Journal of the Royal Statistical Society

Sample Size Calculations in Clinical Research, Third Edition presenta procedimientos estadísticos para realizar cálculos del tamaño de la muestra durante diversas fases de la investigación y el desarrollo clínicos. Una presentación completa y unificada de conceptos estadísticos y aplicaciones prácticas, este libro incluye un resumen bien equilibrado de temas clínicos actuales y emergentes, requisitos normativos y metodologías estadísticas recientemente desarrolladas para el cálculo del tamaño de la muestra.

Características:

⬤ Compara las ventajas e inconvenientes relativos de los métodos estadísticos para el cálculo del tamaño de la muestra.

⬤ Explica cómo las fórmulas y los procedimientos para calcular el tamaño de la muestra pueden utilizarse en diversas fases de la investigación y el desarrollo clínicos.

⬤ Presenta ejemplos reales de varias áreas terapéuticas, incluyendo medicina cardiovascular, sistema nervioso central, medicina antiinfecciosa, oncología y salud de la mujer.

⬤ Proporciona cálculos del tamaño de la muestra para estudios de dosis-respuesta, estudios de microarrays y enfoques bayesianos.

Esta nueva edición está actualizada en su totalidad, incluye muchas secciones nuevas y cinco capítulos nuevos sobre temas emergentes: diseños adaptativos sin fisuras de dos etapas, diseño de ensayos aleatorizados por conglomerados, distribución de Poisson cero-inflada, ensayos clínicos con tasas de incidencia extremadamente bajas y simulación de ensayos clínicos.