Opiniones de los lectores
Resumen:El libro ofrece un enfoque bien estructurado y lógico para entender los problemas NP-difíciles, elogiado por su claridad y accesibilidad. Incluye estudios de casos específicos de la industria y se adapta bien a un curso en línea sobre algoritmos. Sin embargo, algunos lectores opinan que le vendrían bien más ejemplos de la vida real.
Ventajas:⬤ Redacción sucinta y lógica
⬤ accesible para los lectores
⬤ buena presentación de problemas NP-difíciles
⬤ incluye estudios de casos relevantes
⬤ mantiene un estilo claro y coherente con los libros anteriores de la serie.
Le faltan suficientes ejemplos de la vida real; podría parecer demasiado conciso para algunos lectores.
(basado en 6 opiniones de lectores)
Título original:
Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems
Contenido del libro:
Cuarto libro de una serie que ofrece una introducción a los algoritmos accesible, sencilla e independiente del lenguaje de programación.
Incluye sugerencias de soluciones a todos los cuestionarios y problemas, y el libro va acompañado de una serie de vídeos del autor en YouTube. La parte 4 cubre herramientas algorítmicas para abordar problemas NP-duros (algoritmos heurísticos, búsqueda local, programación dinámica, MIP y solucionadores SAT) y técnicas para reconocer rápidamente problemas NP-duros en la naturaleza.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9780999282960 |
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| Encuadernación: | Tapa blanda |
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