Algoritmos Iluminados (Parte 3): Algoritmos codiciosos y programación dinámica

Opiniones de los lectores

La serie de libros «Algorithms Illuminated» del profesor Roughgarden recibe elogios por su presentación clara y atractiva de temas complejos como algoritmos, programación dinámica y algoritmos codiciosos. Destaca sobre todo por su accesibilidad para principiantes y programadores autodidactas. Sin embargo, algunos lectores consideran que algunos conceptos son difíciles de entender y que las explicaciones pueden resultar a veces demasiado complejas.

Explicaciones claras y concisas, excelente equilibrio entre abstracción y análisis, numerosos ejemplos y ejercicios, estilo de presentación atractivo, adecuado para principiantes y programadores autodidactas, útil para la preparación de entrevistas y fantásticos recursos complementarios en línea.

Algunos lectores consideran que algunos aspectos del material son difíciles de entender, en particular los conceptos de programación dinámica, y algunos describen el libro como no fácil de usar. Algunas explicaciones pueden resultar innecesariamente complejas para algunos alumnos.

(basado en 17 opiniones de lectores)

Título original:

Algorithms Illuminated (Part 3): Greedy Algorithms and Dynamic Programming

Contenido del libro:

Los algoritmos son el alma de la informática. Sus aplicaciones abarcan desde el enrutamiento de redes y la genómica computacional hasta la criptografía de clave pública y el aprendizaje automático.

Estudiar algoritmos puede convertirle en un mejor programador, un pensador más claro y un maestro de las entrevistas técnicas. Algoritmos Iluminados es una introducción accesible al tema para cualquiera que tenga al menos un poco de experiencia en programación.

La exposición hace hincapié en el panorama general y la comprensión conceptual por encima de la implementación de bajo nivel y los detalles matemáticos, como una transcripción de lo que diría un tutor experto en algoritmos en una serie de lecciones individuales. La Parte 3 cubre algoritmos codiciosos (programación, árboles de extensión mínima, agrupación, códigos Huffman) y programación dinámica (mochila, alineación de secuencias, caminos más cortos, árboles de búsqueda óptima).