A Companion to Econometric Analysis of

Opiniones de los lectores

El libro está muy bien considerado como un excelente compañero para entender la econometría de datos de panel, ya que proporciona ideas útiles, ejemplos y aplicaciones que mejoran el aprendizaje. Aunque hay problemas relacionados con los plazos de envío al comprarlo, el contenido es elogiado por su claridad y apoyo en los estudios.

⬤ Cubre las lagunas de los principales libros de texto
⬤ útil para estudiar la derivación de fórmulas
⬤ ayuda a comprender el trasfondo teórico
⬤ contiene aplicaciones prácticas con salida informática
⬤ incluye ejemplos en Stata y EViews
⬤ en general ha recibido grandes elogios.

Se ha informado de problemas de envío con retrasos en la entrega a pesar del envío urgente.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Contenido del libro:

Econometric Analysis of Panel Data" se ha consolidado como el libro de texto de referencia para los cursos de posgrado sobre datos de panel. Este libro pretende ser un complemento del texto principal.

Los requisitos previos incluyen una buena formación en estadística matemática y econometría. La guía complementaria añadirá valor a los libros de texto existentes sobre datos de panel mediante la resolución de ejercicios de forma lógica y pedagógica, ayudando al lector a comprender, aprender y enseñar datos de panel. Estos ejercicios se basan en los de Baltagi (2008) y son complementarios a ese texto, aunque se trata de material independiente y el lector puede aprender el material básico a medida que realiza estos ejercicios.

Los ejercicios de este libro comienzan proporcionando algo de material de base sobre regresiones particionadas y el teorema de Frisch-Waugh-Lovell, mostrando al lector algunas aplicaciones de este material que son útiles en la práctica. A continuación, repasa el material básico sobre modelos de efectos fijos y aleatorios en modelos de componentes de error unidireccionales y bidireccionales, siguiendo el mismo esquema que en Baltagi (2008).

El libro también proporciona algunas ilustraciones empíricas y ejemplos utilizando Stata y EViews que el lector puede replicar. Los conjuntos de datos están disponibles en el sitio web de Wiley (www.

wileyeurope. com/college/baltagi).