Visualización práctica de datos: Narración interactiva de hojas de cálculo a código

Opiniones de los lectores

El libro está bien considerado por sus explicaciones claras y su orientación práctica sobre la visualización de datos, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para programadores experimentados. Incluye muchos ejemplos y tutoriales para ayudar a los lectores a aprender de forma eficaz. Sin embargo, algunos críticos se muestran decepcionados con la calidad de las figuras y la disponibilidad de contenidos similares en línea de forma gratuita.

Explicaciones claras, aprendizaje paso a paso útil, adecuado para todos los niveles de habilidad, muchos ejemplos y tutoriales, fuerte enfoque en la narración a través de la visualización.

Figuras en blanco y negro de baja calidad, contenido disponible gratuitamente en Internet.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Hands-On Data Visualization: Interactive Storytelling from Spreadsheets to Code

Contenido del libro:

Cuente su historia y muéstrela con datos, utilizando herramientas gratuitas y fáciles de aprender en la web. Este libro introductorio le enseña a diseñar gráficos interactivos y mapas personalizados para su sitio web, comenzando con sencillas herramientas de arrastrar y soltar como Google Sheets, Datawrapper y Tableau Public. También aprenderá gradualmente a editar plantillas de código abierto como Chart. js, Highcharts y Leaflet en GitHub.

Hands-On Data Visualization te lleva paso a paso a través de tutoriales, ejemplos reales y recursos en línea. Esta guía práctica es ideal para estudiantes, organizaciones sin ánimo de lucro, propietarios de pequeñas empresas, gobiernos locales, periodistas, académicos y cualquiera que quiera sacar los datos de las hojas de cálculo y convertirlos en historias interactivas llenas de vida. No se requiere experiencia en programación.

⬤ Cree gráficos y mapas interactivos e incrústelos en su sitio web.

⬤ Comprender los principios para diseñar gráficos y mapas eficaces.

⬤ Aprender conceptos clave de visualización de datos para ayudarle a elegir las herramientas adecuadas.

⬤ Convertir y transformar datos tabulares y espaciales para contar su historia de datos.

⬤ Editar y alojar plantillas de código de mapas Chart. js, Highcharts y Leaflet en GitHub.

⬤ Aprender a detectar sesgos en gráficos y mapas producidos por otros.