Visualización de datos: Una introducción práctica

Opiniones de los lectores

El libro 'Data Visualization: A Practical Introduction' de Kieran Healy es muy elogiado por su claridad de redacción, su bonito diseño y su enfoque exhaustivo de la enseñanza de la visualización de datos con R y ggplot2. Está dirigido tanto a principiantes como a usuarios experimentados, y ofrece ejemplos prácticos y conocimientos sobre buenas prácticas de visualización. Sin embargo, algunos lectores señalaron errores en el texto y opinaron que ciertos capítulos podrían haber sido más sólidos. Algunas reseñas expresan su decepción por el hecho de que el libro no cubra una mayor variedad de técnicas de visualización.

Redacción clara y legible que hace accesibles los conceptos complejos.

Introducción exhaustiva a los principios y prácticas de la visualización de datos.

(basado en 44 opiniones de lectores)

Título original:

Data Visualization: A Practical Introduction

Contenido del libro:

Un manual accesible sobre cómo crear gráficos eficaces a partir de datos.

Este libro ofrece a estudiantes e investigadores una introducción práctica a los principios y la práctica de la visualización de datos. Explica qué hace que algunos gráficos tengan éxito mientras que otros fracasan, cómo hacer figuras de alta calidad a partir de datos utilizando métodos potentes y reproducibles, y cómo pensar en la visualización de datos de una manera honesta y eficaz.

Visualización de datos refuerza los conocimientos del lector en ggplot2, una versátil biblioteca de visualización para el lenguaje de programación R. A través de una serie de ejemplos prácticos, este manual accesible muestra cómo crear gráficos pieza a pieza, comenzando con resúmenes de variables individuales y pasando a gráficos más complejos. Los temas incluyen el trazado de variables continuas y categóricas; la estratificación de información en gráficos; la producción de eficaces trazados de "pequeños múltiplos"; la agrupación, resumen y transformación de datos para su trazado; la creación de mapas; el trabajo con los resultados de modelos estadísticos; y el perfeccionamiento de los trazados para hacerlos más comprensibles.

Los gráficos eficaces son esenciales para comunicar ideas y una excelente forma de comprender mejor los datos. Este libro proporciona las habilidades prácticas que los estudiantes y profesionales necesitan para visualizar datos cuantitativos y sacar el máximo provecho de sus resultados de investigación.

⬤ Proporciona instrucciones prácticas utilizando R y ggplot2.

⬤ Muestra cómo el "tidyverse" de herramientas de análisis de datos hace que trabajar con R sea más fácil y coherente.

⬤ Incluye una biblioteca de conjuntos de datos, código y funciones.