Visualización de datos: Una introducción práctica

Opiniones de los lectores

El libro 'Data Visualization: A Practical Introduction' de Kieran Healy ha recibido críticas mayoritariamente positivas, elogiando su legibilidad, la cobertura exhaustiva de la visualización de datos en R utilizando ggplot2, y su equilibrio entre teoría y práctica. Sin embargo, algunos lectores han señalado problemas con errores en el texto, falta de variedad en los ejemplos de visualización e insatisfacción con la presentación física del libro al comprarlo.

⬤ Legible y bien estructurado tanto para principiantes como para expertos
⬤ incluye tutoriales completos y ejemplos prácticos
⬤ explica eficazmente los principios de la visualización de datos
⬤ bellamente diseñado
⬤ referencias útiles para seguir aprendiendo
⬤ cubre temas clave como la Gramática de los gráficos y la cartografía.

⬤ Algunos errores debidos a la evolución de las bibliotecas
⬤ ciertos capítulos se sentían repetitivos
⬤ variedad limitada en los ejemplos de visualización
⬤ quejas sobre el estado físico de algunos compradores
⬤ no todos los usuarios consideraron que proporcionara suficiente profundidad para las técnicas de visualización avanzadas.

(basado en 44 opiniones de lectores)

Título original:

Data Visualization: A Practical Introduction

Contenido del libro:

Un manual accesible sobre cómo crear gráficos eficaces a partir de datos.

Este libro ofrece a estudiantes e investigadores una introducción práctica a los principios y la práctica de la visualización de datos. Explica qué hace que algunos gráficos tengan éxito mientras que otros fracasan, cómo hacer figuras de alta calidad a partir de datos utilizando métodos potentes y reproducibles, y cómo pensar en la visualización de datos de una manera honesta y eficaz.

Visualización de datos refuerza los conocimientos del lector en ggplot2, una versátil biblioteca de visualización para el lenguaje de programación R. A través de una serie de ejemplos prácticos, este manual accesible muestra cómo crear gráficos pieza a pieza, comenzando con resúmenes de variables individuales y pasando a gráficos más complejos. Los temas incluyen el trazado de variables continuas y categóricas.

Estratificación de la información en los gráficos.

Elaboración de gráficos de "pequeños múltiplos" eficaces.

Agrupación, resumen y transformación de datos para su trazado.

Creación de mapas.

Trabajar con los resultados de modelos estadísticos.

Refinamiento de gráficos para hacerlos más comprensibles.

Los gráficos eficaces son esenciales para comunicar ideas y una excelente forma de comprender mejor los datos. Este libro proporciona las habilidades prácticas que los estudiantes y profesionales necesitan para visualizar datos cuantitativos y sacar el máximo provecho de sus resultados de investigación.

⬤ Proporciona instrucciones prácticas utilizando R y ggplot2.

⬤ Muestra cómo el "tidyverse" de herramientas de análisis de datos hace que trabajar con R sea más fácil y coherente.

⬤ Incluye una biblioteca de conjuntos de datos, código y funciones.