Visualización científica 3D con Blender

Opiniones de los lectores

Las reseñas reflejan una mezcla de aprecio y decepción con el libro sobre Blender y visualización 3D, citando los tutoriales claros y el contenido conciso como puntos fuertes, mientras que critican la brevedad y la falta de profundidad del libro como inconvenientes significativos.

Tutoriales claros, adecuados para varios niveles de experiencia, proporciona técnicas útiles de Python y Blender para la manipulación de datos y la visualización 3D, muy recomendable para trabajos técnicos.

Contenido muy breve (74 páginas), la calidad de impresión es deficiente, carece de profundidad en comparación con los recursos en línea, no es ideal para principiantes, requiere materiales complementarios en línea, tiene errores tipográficos y falta información en los ejemplos.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

3D Scientific Visualization with Blender

Contenido del libro:

Este es el primer libro escrito sobre el uso de Blender (una suite de visualización de código abierto ampliamente utilizada en las industrias del entretenimiento y los juegos) para la visualización científica. Se trata de una introducción práctica e interesante a Blender para comprender las partes clave del renderizado y la animación 3D que atañen a las ciencias mediante tutoriales guiados paso a paso.

3D Scientific Visualization with Blender le lleva a través de la comprensión de los gráficos 3D y modelado para diferentes escenarios de visualización en las ciencias físicas. Incluye guías y tutoriales para: - Entender y manipular la interfaz - Generar modelos 3D - Entender la iluminación, la animación y el control de la cámara - Scripting de importación de datos con la API de Python La agilidad de Blender y su bien organizada API de Python lo convierten en una suite de visualización emocionante y única que todo banco de trabajo científico/de ingeniería moderno debería incluir.

Blender proporciona múltiples visualizaciones científicas, incluyendo: modelos sólidos/superficies/simulaciones de cuerpos rígidos; cubos de datos/renders transparentes/translúcidos; catálogos 3D; simulaciones de cuerpos N; simulaciones de cuerpos blandos; mapas de superficie/terreno; y modelos fenomenológicos. Las posibilidades de generar visualizaciones son considerables gracias a este paquete de software en constante crecimiento, repleto de una amplia comunidad de usuarios que aportan apoyo e ideas.