Uso de corpus en el análisis del discurso

Uso de corpus en el análisis del discurso (Paul Baker)

Título original:

Using Corpora in Discourse Analysis

Contenido del libro:

¿Cómo se puede llevar a cabo un análisis del discurso utilizando la lingüística de corpus? ¿Qué preguntas de investigación debería plantear? ¿Qué métodos debe utilizar y cuándo? ¿Qué es una red colocacional o un cluster clave?

Este libro, que presenta las principales técnicas, métodos y herramientas para el análisis del discurso asistido por corpus, responde a estas preguntas y a otras más, mostrando a los lectores la mejor manera de utilizar los corpus en sus análisis del discurso. Cada capítulo está dedicado a una técnica central, como la frecuencia, la concordancia y las palabras clave, y recorre paso a paso el proceso de aplicación de los distintos procedimientos analíticos. El libro presenta una amplia gama de corpus diferentes, desde folletos de vacaciones hasta debates políticos, y examina los debates clave y los últimos avances en este campo.

Totalmente revisada y actualizada, esta nueva edición incluye:

- Un nuevo capítulo sobre cómo llevar a cabo proyectos de investigación en el análisis del discurso basado en corpus.

- Capítulos completamente reescritos sobre colocación y técnicas avanzadas, utilizando un corpus de textos de propaganda yihadista y cubriendo temas como las redes sociales y el análisis visual.

- Cobertura de las principales herramientas, como CQPweb, AntConc, Sketch Engine y #LancsBox.

- Análisis de técnicas más recientes, como la derivación de palabras clave y la comparación de múltiples conjuntos de datos para el análisis diacrónico.

Con ejercicios, preguntas de debate y sugerencias de lecturas complementarias en cada capítulo, este libro es una excelente guía para utilizar las técnicas de la lingüística de corpus en el análisis del discurso.

Otros datos del libro:

ISBN:9781350083745
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2023
Número de páginas:280

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)