Un primer curso de modelización de ecuaciones estructurales [Con CDROM]

Opiniones de los lectores

El libro es muy apreciado por su accesibilidad y claridad a la hora de explicar los conceptos y el software del modelado de ecuaciones estructurales (SEM). Es especialmente apreciado por quienes están aprendiendo SEM y proporciona orientación práctica con ejemplos.

⬤ Fácil de leer y comprender
⬤ excelente para principiantes
⬤ buena explicación de los conceptos básicos de SEM
⬤ incluye sintaxis y resultados para software SEM popular como LISREL, EQS y Mplus
⬤ experiencia de compra agradable en general.

⬤ No es lo suficientemente completo para estudiantes avanzados
⬤ carece de ejemplos complejos y realistas
⬤ podría beneficiarse de una secuela centrada en temas más avanzados.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

A First Course in Structural Equation Modeling [With CDROM]

Contenido del libro:

En este libro, los autores Tenko Raykov y George A. Marcoulides introducen a los estudiantes en los fundamentos del modelado de ecuaciones estructurales (SEM) a través de un enfoque conceptual y no matemático. Para facilitar la comprensión, las pocas fórmulas matemáticas presentadas se utilizan con un carácter conceptual o ilustrativo, más que computacional.

Con ejemplos de EQS, LISREL y Mplus, A First Course in Structural Equation Modeling es una excelente guía para principiantes sobre cómo configurar archivos de entrada para ajustar los tipos de modelos de ecuaciones estructurales más utilizados con estos programas. Las ideas y métodos básicos para llevar a cabo SEM son independientes de cualquier software en particular.

Los aspectos más destacados de la segunda edición incluyen:

- Revisión de los modelos de análisis de cambio latente (crecimiento) a un nivel introductorio.

- Cobertura del popular programa Mplus.

- Ejemplos actualizados de LISREL y EQS.

- Recursos descargables que contienen todos los ejemplos de LISREL, EQS y Mplus del texto.

A First Course in Structural Equation Modeling está pensado como libro introductorio para estudiantes e investigadores de psicología, educación, negocios, medicina y otras ciencias sociales, del comportamiento y de la salud aplicadas con una exposición previa limitada o nula al SEM. Se recomienda un prerrequisito de estadística básica a través del análisis de regresión. El libro establece con frecuencia paralelismos entre SEM y regresión, por lo que este conocimiento previo resulta útil.