Introducción a la teoría psicométrica

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas dispares: algunos elogian su exhaustiva cobertura de los principios psicométricos y sus ejemplos prácticos, mientras que otros critican su lenguaje técnico y sus problemas de claridad. Parece más adecuado para lectores con una sólida formación estadística.

Incluye una buena mezcla de cuestiones teóricas y prácticas, ofrece código de paquetes de software para ejemplos, amplia cobertura de la teoría clásica de los tests y de la Teoría de la Respuesta al Ítem, útil para los profesionales, bien organizado.

Puede ser demasiado avanzado para principiantes, extremadamente técnico con un enfoque muy matemático, algunos pequeños errores en las ecuaciones, problemas de claridad y estilo de redacción, frases repetitivas, y puede no ser adecuado para quienes no estén familiarizados con Mplus.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Psychometric Theory

Contenido del libro:

Este nuevo texto proporciona una introducción de vanguardia a las pruebas educativas y psicológicas y a la teoría de la medición que refleja muchos desarrollos intelectuales de las últimas dos décadas. El libro introduce la teoría psicométrica utilizando un marco de modelado de variables latentes (LVM) y hace hincapié en la estimación de intervalos, con el fin de preparar mejor a los lectores para el estudio de temas más avanzados más adelante en sus carreras. Con numerosos ejemplos, presenta un enfoque aplicado a la realización de pruebas y mediciones en las ciencias del comportamiento, sociales y educativas. Los lectores encontrarán numerosos consejos sobre cómo utilizar la teoría de los tests en las situaciones actuales.

Para reflejar el creciente uso de software estadístico en psicometría, los autores introducen el uso de Mplus después de los primeros capítulos. IBM SPSS, SAS y R también aparecen en varios capítulos. Los códigos de software y los resultados asociados se revisan a lo largo del libro para mejorar la comprensión. Básicamente, todos los datos utilizados en el libro están disponibles en el sitio web. Además, los profesores encontrarán útiles diapositivas de PowerPoint y preguntas y problemas para cada capítulo.

Los autores se basan en el LVM para tratar conceptos fundamentales como el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, la teoría de los tests, la teoría de la generalizabilidad, la fiabilidad y la validez, la estimación de intervalos, el análisis factorial no lineal, el modelado lineal generalizado y la teoría de la respuesta al ítem. Las variadas aplicaciones hacen de este libro una valiosa herramienta para quienes trabajan en las disciplinas conductual, social, educativa y biomédica, así como en los negocios, la economía y el marketing. También se ofrece una breve introducción a R.

Pensado como texto para cursos avanzados de licenciatura y/o posgrado en psicometría, pruebas y mediciones, teoría de la medición, pruebas psicológicas y/o mediciones educativas y/o psicológicas impartidos en departamentos de psicología, educación, desarrollo humano, epidemiología, negocios y marketing, también será de interés para investigadores de estas disciplinas. Los requisitos previos incluyen una introducción a la estadística con exposición al análisis de regresión y ANOVA. También es útil estar familiarizado con SPSS, SAS, STATA o R. En su conjunto, el libro proporciona una valiosa introducción a la teoría de la medición y las pruebas para aquellos con escasa o nula familiaridad con los procedimientos matemáticos y estadísticos implicados en la medición y las pruebas.