The Executive's Guide to AI and Analytics: Los fundamentos de la ejecución y el éxito en el nuevo mundo

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Título original:

The Executive's Guide to AI and Analytics: The Foundations of Execution and Success in the New World

Contenido del libro:

El problema: las empresas no consiguen sacar partido de la IA y la analítica, y más de la mitad afirma que todavía no trata los datos como un activo empresarial. Más de la mitad admiten que no compiten en datos y análisis. Siete de cada 10 empresas que participaron en un estudio del MIT en 2020 declararon que el impacto de la IA hasta ahora ha sido mínimo o nulo. Entre el 90% de las empresas que han realizado alguna inversión en IA, menos de 2 de cada 5 (40%) afirman haber obtenido beneficios empresariales de la IA en los últimos tres años. Y sólo alrededor del 25% de las organizaciones han forjado realmente esta cultura impulsada por los datos.

¿Falta inversión? Las empresas están invirtiendo más que nunca en datos, análisis y tecnologías de IA.

¿Es falta de tecnología? No. Se están produciendo avances fascinantes en todos los frentes, con el reconocimiento de imágenes, voz y patrones de transmisión en primera línea.

¿Es una falta de talento técnico? En realidad, no. Aunque algunos estudios citan que necesitamos formar a más científicos de datos, desarrolladores y profesionales afines, la curva de la demanda por la oferta se está amortiguando.

¿Es la falta de creación de un plan estratégico ejecutable? Sí. Aunque ha habido muchos deseos estratégicos, las organizaciones carecen de planes estratégicos significativos. Concretamente, el desarrollo de estrategias ejecutables y el liderazgo para ver cómo estas estrategias se llevan a buen término. Este es el problema.

La falta de ejecución y la falta de incorporación de componentes clave que alineen y permitan la ejecución de la estrategia empresarial con la entrega está acabando con los programas de IA y análisis. Scott Burk y Gary D. Miner han escrito este libro para ejecutivos de todos los niveles encargados de la ejecución de la analítica que necesitan abordar este problema. El libro proporciona una visión única para reparar las lagunas que los programas deben llenar para proporcionar valor a los programas de análisis. Complementa su serie de tres partes It's All Analytics! centrándose en las decisiones de liderazgo que aumentan la alfabetización de datos, la arquitectura organizativa y los estudios de casos de IA.