It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization (Todo es analítica - Parte II: Diseño de una arquitectura integrada de IA, analítica y ciencia de datos para su organización)

Opiniones de los lectores

El libro «It's All Analytics - Part II» ha sido elogiado por sus ideas fundamentales sobre el análisis de datos, la IA y los procesos organizativos esenciales necesarios para una implementación satisfactoria. Ofrece una guía práctica para los líderes del sector sanitario y los responsables de la toma de decisiones empresariales, haciendo hincapié en la importancia de alinear la cultura, la tecnología y los procesos de la empresa para aprovechar el valor de los datos y la analítica. Los autores comunican con eficacia información técnica compleja de forma accesible, lo que lo convierte en un recurso valioso para una amplia gama de lectores.

⬤ Proporciona conocimientos básicos a los líderes del sector sanitario
⬤ consejos prácticos con estudios de casos
⬤ destaca la importancia de los procesos organizativos junto con la tecnología
⬤ accesible y bien escrito
⬤ adecuado para lectores no técnicos
⬤ ayuda a alinear la cultura de la empresa con la analítica
⬤ profundos conocimientos técnicos transmitidos en términos sencillos.

Algunos lectores podrían esperar un enfoque más técnico o detallado de la analítica; la necesidad de cambiar los procesos organizativos puede requerir un esfuerzo adicional y la aceptación de las partes interesadas.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization

Contenido del libro:

¡¡¡Hasta el 70% e incluso más de los esfuerzos corporativos de análisis fracasan!!! Incluso después de que estas empresas hayan hecho grandes inversiones, en tiempo, talento y dinero, en el desarrollo de lo que pensaban que eran buenos programas de datos y análisis. ¿Por qué? Porque los ejecutivos y los responsables de la toma de decisiones y todo el equipo de análisis no han considerado el aspecto más importante para que estos esfuerzos de análisis tengan éxito. En este Libro II de la serie "¡Todo es analítica! "describimos dos aspectos principales: 1) En qué consiste este "aspecto más importante", y 2) Cómo conseguir que este "aspecto más importante" se sitúe en el centro del esfuerzo analítico y, por tanto, que su programa analítico tenga éxito.

Este Libro II de la serie se divide en tres partes principales:

Parte I, Diseño organizativo para el éxito, analiza....... La necesidad de una empresa / organización completa Alineación de toda la empresa y su equipo de análisis para hacer su análisis con éxito. Esto significa prestar atención a la cultura - ¡¡¡la cultura de la empresa!!! Para tener éxito, los directores generales y los responsables de la toma de decisiones de una empresa / organización deben ser plenamente conscientes del enfoque cultural para "establecer un centro de excelencia en analítica". Sencillamente, la "cultura - cultura de empresa" es el aspecto más importante de un programa analítico de éxito. La atención debe centrarse en la innovación, ya que es necesaria para que el equipo de analítica desarrolle algoritmos de éxito que conduzcan a una mayor eficiencia de la empresa y a un aumento de los beneficios.

Parte II, Diseño de datos para el éxito, analiza..... Los datos son la piedra angular del éxito de los análisis. Puedes tener los mejores algoritmos y modelos de análisis disponibles, pero si no tienes buenos datos, los esfuerzos serán, en el mejor de los casos, mediocres, si no un completo fracaso. Esta Parte II también profundiza en los datos con descripciones de aspectos como el almacenamiento volátil de datos y el almacenamiento no volátil de datos, además de aspectos como las estructuras de datos y los formatos de datos, además de considerar aspectos como la computación en clúster, los pantanos de datos, los datos confusos, los mercados de datos, los almacenes de datos empresariales, las reservas de datos y las cajas de arena analíticas, además de la virtualización de datos, los datos conservados, los datos adquiridos, los datos nacientes y futuros, los datos complementarios, los datos significativos, los SIG (sistemas de información geográfica) y los datos de análisis geográficos, las bases de datos de gráficos y las bases de datos de series temporales. La Parte II también aborda la Gobernanza de Datos, incluyendo la Integridad de Datos, la Seguridad de Datos, la Consistencia de Datos, la Confianza de Datos, la Fuga de Datos, la Distribución de Datos y la Alfabetización de Datos.

Parte III, Analytics Technology Design for Success, analiza.... Analytics Maturity y los aspectos de esta madurez, como el análisis exploratorio de datos, la preparación de datos, la ingeniería de características, la creación de modelos, la evaluación de modelos, la selección de modelos y la implementación de modelos. La Parte III también entra en las tuercas y tornillos de la analítica predictiva moderna, discutiendo términos como AI = Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, y los aspectos más tradicionales de la analítica que se alimentan de la analítica moderna como Estadística, Previsión, Optimización y Simulación. La Parte III también aborda cómo Comunicar y Actuar sobre Analytics, que incluye la construcción de una Cultura de Analytics exitosa dentro de su empresa / organización.

En definitiva, si su empresa u organización necesita tener éxito utilizando la analítica, este libro le proporcionará los conocimientos básicos que necesita para lograrlo.