Teoría financiera con Python: A Gentle Introduction

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una cobertura exhaustiva de los conceptos matemáticos relacionados con la programación, pero adolece de explicaciones enrevesadas y de una ejecución deficiente. Es bien recibido por algunos por su contenido, pero criticado por su maquetación y claridad, así como por problemas de calidad en su versión digital.

⬤ Cobertura exhaustiva de conceptos matemáticos
⬤ sólida formación del autor
⬤ contenido matemático decente cuando está bien explicado.

⬤ Explicaciones y diseños enrevesados
⬤ malos hábitos de codificación
⬤ falta de explicaciones intuitivas
⬤ problemas de calidad en la edición digital
⬤ copias físicas dañadas.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Financial Theory with Python: A Gentle Introduction

Contenido del libro:

Hoy en día, las finanzas, las matemáticas y la programación están intrínsecamente ligadas. Este libro proporciona los fundamentos relevantes de cada disciplina para ofrecerle las principales herramientas que necesita para iniciarse en el mundo de las finanzas computacionales.

Con un enfoque en el que los conceptos matemáticos proporcionan el trasfondo común sobre el que se aprenden las ideas financieras y las técnicas de programación, esta guía práctica le enseña los fundamentos de la economía financiera. Escrito por el exitoso autor de Python for Finance, Yves Hilpisch, Financial Theory with Python explica conceptos financieros, matemáticos y de programación en Python de forma integradora, de modo que los conceptos interdisciplinares se refuerzan mutuamente.

⬤ Aproveche las matemáticas para aprender los fundamentos de la teoría financiera y la programación en Python.

⬤ Aprender sobre teoría financiera, modelado de datos financieros y el uso de Python para las finanzas computacionales.

⬤ Utilizar modelos económicos sencillos para comprender mejor nociones básicas de finanzas y conceptos de programación en Python.

⬤ Utilizar modelos financieros estáticos y dinámicos para abordar problemas fundamentales en finanzas, como la fijación de precios, la toma de decisiones, el equilibrio y la asignación de activos.

⬤ Aprender los conceptos básicos de los paquetes de Python útiles para la modelización financiera, como NumPy, pandas, Matplotlib y SymPy.