Teoría de modelos lineales: Ejercicios y soluciones

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Título original:

Linear Model Theory: Exercises and Solutions

Contenido del libro:

1 Breve introducción. - 2 Temas y resultados seleccionados del álgebra matricial.

- 3 Inversas generalizadas y soluciones de sistemas de ecuaciones lineales. - 4 Momentos de un vector aleatorio y de formas lineales y cuadráticas en un vector aleatorio. - 5 Tipos de modelos lineales.

- 6 Estimabilidad.

- 7 Estimación por mínimos cuadrados del modelo de Gauss-Markov. - 8 Geometría de mínimos cuadrados y ANOVA global.

- 9 Estimación por mínimos cuadrados y ANOVA para modelos particionados. - 10 Estimación por mínimos cuadrados y ANOVA restringidos. - 11 Mejor estimación lineal insesgada para el modelo de Aitken.

- 12 Mala especificación del modelo. - 13 Mejor predicción lineal insesgada. - 14 Teoría de la distribución.

- 15 Inferencia para funciones estimables y predecibles. - 16 Inferencia de los parámetros de varianza-covarianza.

- 17 BLUE y BLUP empíricos.