Teoría de modelos lineales: Con ejemplos y ejercicios

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Título original:

Linear Model Theory: With Examples and Exercises

Contenido del libro:

Prefacio. - 1 Breve introducción.

- 2 Temas y resultados seleccionados del álgebra matricial. - 3 Inversas generalizadas y soluciones de sistemas de ecuaciones lineales. - 4 Momentos de un vector aleatorio y de formas lineales y cuadráticas en un vector aleatorio.

- 5 Tipos de modelos lineales.

- 6 Estimabilidad. - 7 Estimación por mínimos cuadrados del modelo de Gauss-Markov.

- 8 Geometría de mínimos cuadrados y ANOVA global. - 9 Estimación por mínimos cuadrados y ANOVA para modelos particionados. - 10 Estimación por mínimos cuadrados y ANOVA restringidos.

- 11 Mejor estimación lineal insesgada para el modelo de Aitken. - 12 Mala especificación del modelo. - 13 Mejor predicción lineal insesgada.

- 14 Teoría de la distribución. - 15 Inferencia para funciones estimables y predecibles.

- 16 Inferencia de los parámetros de varianza-covarianza. - 17 BLUE y BLUP empíricos. - Índice.