Teledetección de imágenes hiperespectrales: Física, sensores y algoritmos

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su organización y cobertura exhaustiva de las imágenes hiperespectrales, incluyendo física, hardware, algoritmos y procesamiento. Sin embargo, carece de cobertura sobre temas más recientes como las imágenes hiperespectrales computacionales y las aplicaciones de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes multiespectrales.

⬤ Bien organizado
⬤ amplia cobertura de diversos aspectos de las imágenes hiperespectrales
⬤ buen material sobre física, hardware, algoritmos y procesamiento.

⬤ No cubre los temas más recientes, como las imágenes hiperespectrales computacionales o el aprendizaje profundo; ligeramente desfasado, ya que se publicó en 201
⬤ .

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Hyperspectral Imaging Remote Sensing: Physics, Sensors, and Algorithms

Contenido del libro:

Una guía práctica y autocontenida de los principios, técnicas, modelos y herramientas de la espectroscopia de imágenes.

Reúne material de física esencial y procesamiento digital de señales, y cubre temas clave como el diseño y calibración de sensores, técnicas de inversión atmosférica y modelos, y algoritmos de procesamiento y explotación. Los lectores aprenderán a aplicar los principales algoritmos a problemas prácticos, a elegir el mejor algoritmo para una aplicación concreta y a procesar e interpretar datos de imágenes hiperespectrales.

El libro se acompaña de abundante material adicional en línea, incluidos proyectos de ejemplo y datos para los estudiantes, y soluciones de problemas y gráficos de visualización para los profesores. Se trata de un texto esencial para estudiantes universitarios y de posgrado que deseen aprender los fundamentos de la espectroscopia de imágenes, y una referencia inestimable para científicos e ingenieros que trabajen en este campo.