Procesado estadístico y adaptativo de señales

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su exhaustiva cobertura de los métodos DSP y de estimación espectral, pero criticado por su falta de enfoque y organización lógica. Algunos lectores lo consideran una buena referencia, pero se sienten abrumados por el contenido detallado sin conexiones claras entre los temas. Se sugiere una presentación y organización más directas.

⬤ Bien organizado con notas resumidas
⬤ amplia cobertura de los métodos de estimación espectral
⬤ gran referencia para el procesamiento estadístico de señales
⬤ rico en contenido con muchas ilustraciones y algoritmos
⬤ proporciona recursos descargables para una mejor comprensión.

⬤ El contenido carece de enfoque y de conexiones claras entre temas
⬤ difícil para principiantes
⬤ la organización necesita mejoras
⬤ algunos encuentran la redacción enrevesada y sugieren la necesidad de expresiones más concisas.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Statistical & Adaptive Signal Processing

Contenido del libro:

El procesamiento de señales es un tema esencial para todos los ingenieros eléctricos en ejercicio y aspirantes a ingenieros eléctricos, independientemente del área específica a la que se dediquen. Publicado originalmente por McGraw-Hill* y reeditado ahora por Artech House, este volumen definitivo ofrece un tratamiento unificado, exhaustivo y práctico del procesamiento estadístico y adaptativo de señales.

Escrito por destacados expertos de la industria y el mundo académico, el libro cubre los aspectos más importantes del tema, como la estimación espectral, el modelado de señales, el filtrado adaptativo y el procesamiento de matrices. Este recurso único proporciona una cobertura equilibrada de los problemas de implementación, las aplicaciones y la teoría, lo que lo convierte en una elección inteligente tanto para ingenieros profesionales como para estudiantes. El libro presenta ejemplos claros, conjuntos de problemas y experimentos informáticos que ayudan a los lectores a dominar el material y aprender a aplicar los diversos métodos presentados en los capítulos.

Esta valiosa referencia también incluye un conjunto de funciones registradas en Matlab que los ingenieros pueden utilizar para resolver problemas reales sobre el terreno. El libro contiene más de 3.000 ecuaciones y más de 300 ilustraciones.