Tecnologías emergentes para la sanidad: Internet de las Cosas y Modelos de Aprendizaje Profundo

Tecnologías emergentes para la sanidad: Internet de las Cosas y Modelos de Aprendizaje Profundo (Monika Mangla)

Título original:

Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models

Contenido del libro:

Internet de los objetos (IoT) se refiere a la red informática formada por "cosas" u objetos físicos. Estas cosas comprenden sensores o software o un método para conectarse e intercambiar datos con otros dispositivos. Este libro, Emerging Technologies for Healthcare, se centra principalmente en el uso y las aplicaciones de IoT y los enfoques de aprendizaje profundo para proporcionar soluciones automatizadas de atención sanitaria.

El objetivo de este libro es ofrecer información detallada de los datos y, finalmente, proporcionar soluciones viables a través de diversos enfoques de aprendizaje automático y su aplicabilidad en el análisis y la predicción de enfermedades. Entre las enfermedades tratadas se incluyen el riñón crónico, el diagnóstico y pronóstico de ADS, el trastorno del espectro de Austin y la detección de neumonía.

El libro presenta un mecanismo de detección detallado para llegar a soluciones para la detección de la personalidad y el reconocimiento de la escritura a mano. También se discuten enfoques novedosos del sentimiento con datos suficientes y sus dimensiones.

Este libro no sólo cubre enfoques teóricos y algoritmos, sino que también contiene una secuencia de pasos para analizar problemas con datos, procesos, informes y técnicas de optimización. El libro sirve para ser una fuente única para la resolución de diversos problemas mediante algoritmos de aprendizaje automático. Comienza con soluciones basadas en IoT para el sector sanitario automatizado y se extiende para ofrecer soluciones de aprendizaje profundo como tecnología avanzada.

Otros datos del libro:

ISBN:9781119791720
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2021
Número de páginas:442

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)