Handbook of Research on Machine Learning: Fundamentos y aplicaciones

Título original:

Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications

Contenido del libro:

Este volumen lleva al lector a un viaje tecnológico por los avances del aprendizaje automático, destacando los cambios sistemáticos en los algoritmos, los retos y las limitaciones. Los avances tecnológicos en el campo del aprendizaje automático han transformado y revolucionado varios campos, como el transporte, la agricultura, las finanzas y la vigilancia meteorológica, entre otros.

Este libro reúne a investigadores, autores, industriales y académicos para cubrir una amplia selección de temas de ML, empezando por los rudimentos de los enfoques de aprendizaje automático y siguiendo con aplicaciones específicas en sanidad y automatización industrial. El libro comienza con una visión general de la ética, las cuestiones de seguridad y privacidad, las direcciones futuras y los retos en el aprendizaje automático, así como una revisión sistemática de las técnicas de aprendizaje profundo y proporciona una comprensión de la construcción de redes generativas adversariales.

Los capítulos exploran el análisis predictivo de datos para cuestiones de salud. El libro también añade una dimensión macro al destacar las aplicaciones industriales del aprendizaje automático, como en la industria siderúrgica, para la recuperación de información urbana, en la detección de basuras, en la medición de la contaminación atmosférica, para las predicciones bursátiles, para la detección de peces bajo el agua, como predictor de noticias falsas, etc.