Taller de procesamiento del lenguaje natural: Diseñe y construya con confianza sus propios proyectos de PLN con esta guía práctica de fácil comprensión.

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado por sus explicaciones claras, su aplicación práctica y su enfoque sencillo, que lo hacen adecuado tanto para principiantes como para profesionales avanzados del procesamiento del lenguaje natural (PLN). Cubre una amplia gama de temas en PNL y proporciona valiosos fragmentos de código y ejercicios para consolidar la comprensión.

⬤ Lenguaje fácil de entender, ideal para principiantes.
⬤ Cobertura exhaustiva de los fundamentos de la PNL y varios subcampos.
⬤ Implementación práctica y enfoque práctico con fragmentos de Python.
⬤ Incluye ejercicios y proyectos que mejoran el aprendizaje.
⬤ Detalles sobre conceptos clave de PNL como la desambiguación del sentido de las palabras y el web scraping.

⬤ Falta contenido avanzado en algunos temas como spacy y casos de uso de última generación.
⬤ Algunos lectores deseaban más profundidad en áreas específicas.
⬤ No es muy pesado matemáticamente, lo que podría dejar a los usuarios avanzados con ganas de más detalles técnicos.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

The Natural Language Processing Workshop: Confidently design and build your own NLP projects with this easy-to-understand practical guide

Contenido del libro:

Facilita la PNL mediante la creación de chatbots y modelos, y la ejecución de diversas tareas de PNL para obtener información basada en datos a partir de datos de texto sin procesar.

Características principales

⬤ Familiarícese con los conceptos y la terminología clave del procesamiento del lenguaje natural (NLP).

⬤ Explore las funcionalidades y características de las herramientas populares de PNL.

⬤ Aprenda a utilizar la programación Python y las bibliotecas de terceros para realizar tareas de PNL.

Descripción del libro

¿Quiere aprender a comunicarse con sistemas informáticos utilizando técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), o hacer que una máquina entienda los sentimientos humanos? ¿Quiere crear aplicaciones como Siri, Alexa o chatbots, aunque nunca lo haya hecho antes?

Con el Taller de Procesamiento del Lenguaje Natural, puedes esperar un progreso constante como principiante, y ponerte al día de una manera interactiva, con la ayuda de actividades prácticas y ejercicios divertidos.

El libro comienza con una introducción a la PNL. Estudiará diferentes enfoques de las tareas de PNL y realizará ejercicios en Python para comprender el proceso de preparación de conjuntos de datos para modelos de PNL. A continuación, utilizará algoritmos avanzados de PNL y técnicas de visualización para recopilar conjuntos de datos de sitios web abiertos, y para resumir y generar texto aleatorio a partir de un documento. En los últimos capítulos, utilizará la PNL para crear un chatbot que detecte el sentimiento positivo o negativo en documentos de texto como críticas de películas.

Al final de este libro, estará equipado con las herramientas y técnicas esenciales de PNL que necesita para resolver problemas empresariales comunes que implican el procesamiento de texto.

Lo que aprenderá

⬤ Obtener, verificar, limpiar y transformar datos de texto en un formato correcto para su uso.

⬤ Utilizar métodos como la tokenización y el stemming para la extracción de texto.

⬤ Desarrollar un clasificador para clasificar comentarios en artículos de Wikipedia.

⬤ Recopilar datos de sitios web abiertos con la ayuda de web scraping.

⬤ Entrenar un modelo para detectar temas en un conjunto de documentos usando modelado de temas.

⬤ Descubrir técnicas para representar texto como vectores de palabras y documentos.

A quién va dirigido este libro

Este libro está dirigido a científicos de datos principiantes y de nivel medio, desarrolladores de aprendizaje automático y entusiastas de la PNL. Se requiere una comprensión básica de aprendizaje automático y PNL para ayudarle a comprender los temas de este taller más rápidamente.