Ciencia de datos con Python

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 11 votos.

Título original:

Data Science with Python

Contenido del libro:

Aproveche la potencia de las bibliotecas de ciencia de datos de Python y las técnicas avanzadas de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos no estructurados y predecir la ocurrencia de un determinado evento futuro. Características principales Explore las profundidades de la ciencia de datos, desde la recopilación de datos hasta la visualización Aprenda pandas, scikit-learn y Matplotlib en detalle Estudie varios algoritmos de ciencia de datos utilizando conjuntos de datos del mundo real Descripción del libro

Data Science with Python comienza introduciéndole en la ciencia de datos y le enseña a instalar los paquetes que necesita para crear un entorno de codificación de ciencia de datos. Aprenderá tres técnicas principales de aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo. También explorará técnicas básicas de clasificación y regresión, como las máquinas de vectores soporte, los árboles de decisión y la regresión logística.

A medida que avance por los capítulos, estudiará las funciones básicas, las estructuras de datos y la sintaxis del lenguaje Python que se utilizan para manejar grandes conjuntos de datos con facilidad. Conocerá las bibliotecas NumPy y pandas para el cálculo de matrices y la manipulación de datos, estudiará cómo utilizar Matplotlib para crear visualizaciones altamente personalizables y aplicará el algoritmo de refuerzo XGBoost para realizar predicciones. En los capítulos finales, explorará las redes neuronales convolucionales (CNN), algoritmos de aprendizaje profundo utilizados para predecir lo que hay en una imagen. También entenderá cómo alimentar una red neuronal con frases humanas, hacer que el modelo procese información contextual y crear sistemas de procesamiento del lenguaje humano para predecir el resultado.

Al final de este libro, usted será capaz de entender e implementar cualquier nuevo algoritmo de ciencia de datos y tener la confianza para experimentar con herramientas o bibliotecas distintas de las cubiertas en el libro. Lo que aprenderá Preprocesar datos para dejarlos listos para el aprendizaje automático Crear visualizaciones de datos con Matplotlib Utilizar scikit-learn para realizar reducción de dimensiones utilizando análisis de componentes principales (PCA) Resolver problemas de clasificación y regresión Obtener predicciones utilizando la biblioteca XGBoost Procesar imágenes y crear modelos de aprendizaje automático para decodificarlas Procesar lenguaje humano para predicción y clasificación Utilizar TensorBoard para monitorizar métricas de entrenamiento en tiempo real Encontrar los mejores hiperparámetros para su modelo con AutoML A quién va dirigido este libro.

Data Science with Python está diseñado para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de bases de datos y analistas de negocio que quieran avanzar hacia el uso de Python y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos y predecir resultados. Un conocimiento básico de Python y de análisis de datos resultará beneficioso para comprender los diversos conceptos que se explican en este libro. Tabla de contenidos Prefacio Introducción a la ciencia de datos y al preprocesamiento de datos Visualización de datos Introducción al aprendizaje automático mediante Scikit-Learn Reducción de la dimensionalidad y aprendizaje no supervisado Dominio de los datos estructurados Descodificación de imágenes Procesamiento del lenguaje humano Consejos y trucos del oficio