Taller de Estadística y Cálculo con Python: Una introducción completa a las matemáticas en Python para aplicaciones de inteligencia artificial

Puntuación:   (4,7 de 5)

Taller de Estadística y Cálculo con Python: Una introducción completa a las matemáticas en Python para aplicaciones de inteligencia artificial (Peter Farrell)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ofrece un enfoque completo para aprender matemáticas y ciencia de datos utilizando Python, adecuado tanto para principiantes como para aquellos que buscan refrescar sus conocimientos.

Ventajas:

Excelente recurso para convertir problemas matemáticos en código Python, claro y fácil de leer, ejercicios exhaustivos, adecuado para todos los niveles, cubre una amplia gama de temas relevantes, bien estructurado tanto para el aprendizaje como para la consulta.

Desventajas:

Requiere buenos conocimientos de cálculo y estadística, los problemas de formato de Kindle dificultan la interpretación de algunas expresiones matemáticas.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

The Statistics and Calculus with Python Workshop: A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications

Contenido del libro:

Con ejemplos y actividades que le ayudarán a obtener resultados reales, aplicar el cálculo y los métodos estadísticos relevantes para la ciencia de datos avanzada nunca ha sido tan fácil.

Características principales

⬤ Descubra cómo la mayoría de los programadores utilizan las principales bibliotecas de Python al realizar estadísticas con Python.

⬤ Utilizar estadísticas descriptivas y visualizaciones para responder preguntas empresariales y científicas.

⬤ Resolver complicados problemas de cálculo, como longitud de arco y sólidos de revolución utilizando derivadas e integrales.

Descripción del libro

¿Quiere empezar a desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial? ¿Necesita refrescar conceptos matemáticos clave? Lleno de atractivos ejercicios prácticos, El Taller de Estadística y Cálculo con Python le mostrará cómo aplicar sus conocimientos de matemáticas avanzadas en el contexto de Python.

El libro comienza ofreciéndole una visión general de alto nivel de las bibliotecas que utilizará al realizar estadísticas con Python. A medida que avances, realizarás diversas tareas matemáticas utilizando el lenguaje de programación Python, como la resolución de funciones algebraicas con Python comenzando con funciones básicas, y luego trabajando con transformaciones y resolviendo ecuaciones. En capítulos posteriores del libro se tratarán conceptos de estadística y cálculo y cómo utilizarlos para resolver problemas y obtener conocimientos útiles. Finalmente, estudiarás ecuaciones diferenciales con énfasis en métodos numéricos y aprenderás sobre algoritmos que calculan directamente valores de funciones.

Al final de este libro, habrá aprendido a aplicar conceptos esenciales de estadística y cálculo para desarrollar aplicaciones Python robustas que resuelvan retos empresariales.

Lo que aprenderá

⬤ Conocer las funciones matemáticas fundamentales en Python.

⬤ Realizar cálculos en conjuntos de datos tabulares utilizando pandas.

⬤ Comprender las diferencias entre polinomios, funciones racionales, funciones exponenciales y funciones trigonométricas.

⬤ Utilizar técnicas de álgebra para resolver sistemas de ecuaciones.

⬤ Resolver problemas del mundo real con probabilidad.

⬤ Resolver problemas de optimización con derivadas e integrales.

A quién va dirigido este libro

Si usted es un programador de Python que quiere desarrollar soluciones inteligentes que resuelvan problemas empresariales desafiantes, entonces este libro es para usted. Para comprender mejor los conceptos explicados en este libro, debe tener una comprensión profunda de los conceptos matemáticos avanzados, como las cadenas de Markov, la fórmula de Euler, y los métodos Runge-Kutta, ya que el libro sólo explica cómo estas técnicas y conceptos se pueden implementar en Python.

Otros datos del libro:

ISBN:9781800209763
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)