SQL y teoría relacional: cómo escribir código SQL preciso

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas dispares: algunos elogian su meticuloso enfoque de la lógica y la teoría en la ciencia de datos, mientras que otros lo critican por estar centrado en la perspectiva del autor y no en SQL, como prometía. Parece impulsar el lenguaje de bases de datos del propio autor, Tutorial D, en lugar de enseñar principalmente SQL.

⬤ Meticuloso en su encuadre y enfoque lógico
⬤ proporciona ideas útiles sobre bases de datos y lógica
⬤ contiene buenos ejemplos y algunos diagramas apreciados.

⬤ Título engañoso ya que el libro no trata principalmente sobre SQL
⬤ densamente escrito y difícil de leer
⬤ promueve el propio lenguaje del autor, Tutorial D, lo que puede confundir a los lectores
⬤ incoherente y puede frustrar a aquellos que buscan una orientación clara sobre SQL.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

SQL and Relational Theory: How to Write Accurate SQL Code

Contenido del libro:

SQL está lleno de dificultades y trampas para los incautos. Puede evitarlas si entiende la teoría relacional, pero sólo si sabe cómo poner esa teoría en práctica. En este libro, Chris Date explica la teoría relacional en profundidad, y demuestra mediante numerosos ejemplos y ejercicios cómo puede aplicarla a su uso de SQL.

Esta tercera edición ha sido revisada, ampliada y mejorada en su totalidad. Entre los temas cuyo tratamiento se ha ampliado se incluyen los tipos y dominios de datos, las comparaciones de tablas, las relaciones de imagen, los operadores agregados y la integración, la actualización de vistas y las subconsultas. Una característica especial de esta edición es un nuevo apéndice sobre NoSQL y teoría relacional.

⬤ ¿Podría escribir una consulta SQL para encontrar a los empleados que han trabajado al menos una vez en cada departamento de programación de la empresa? ¿Y estar seguro de que es correcta?

⬤ ¿Por qué es tan importante nombrar correctamente las columnas?

⬤ Los nulos en la base de datos provocan respuestas erróneas. ¿Por qué? ¿Qué puedes hacer al respecto?

⬤ ¿Cómo pueden las relaciones de imagen ayudarte a formular consultas SQL complejas?

⬤ SQL soporta «comparaciones cuantificadas», pero es mejor evitarlas. ¿Por qué? ¿Y cómo?

La teoría y la práctica de las bases de datos han evolucionado considerablemente desde que Codd definió por primera vez el modelo relacional, allá por 1969. Este libro se basa en décadas de experiencia para presentar el tratamiento más actualizado del material disponible en cualquier lugar. Cualquier persona con una formación modesta o avanzada en SQL puede beneficiarse de los conocimientos que contiene. El libro es independiente del producto.