Diseño de Bases de Datos y Teoría Relacional: Formas normales y todo ese jazz

Opiniones de los lectores

Las reseñas de «Database Design and Relational Theory» (Diseño de bases de datos y teoría relacional), de Chris Date, destacan los puntos fuertes del libro como examen exhaustivo de la teoría y la normalización de las bases de datos relacionales. Sin embargo, los lectores lo encuentran desafiante debido a su complejo estilo y densidad.

⬤ Cobertura exhaustiva de los conceptos de teoría relacional y normalización.
⬤ Escrito por un renombrado experto en la materia, que proporciona una visión autorizada.
⬤ Útil para mejorar la comprensión del diseño de bases de datos, en particular para los interesados en los aspectos teóricos.
⬤ Buen recurso tanto para profesionales como para estudiantes que buscan un conocimiento más profundo.

⬤ Estilo de redacción pesado y pedante que algunos lectores encuentran difícil de seguir.
⬤ La presentación puede ser excesivamente teórica y no adaptarse a la aplicación práctica de todos los lectores.
⬤ El tamaño pequeño de la letra puede hacer pesada la lectura.
⬤ Suele considerarse un reto para quienes no tienen una sólida formación en matemáticas o informática.

(basado en 17 opiniones de lectores)

Título original:

Database Design and Relational Theory: Normal Forms and All That Jazz

Contenido del libro:

¿Qué diferencia a este libro de otros sobre diseño de bases de datos? Muchos recursos sobre la práctica del diseño hacen poco por explicar la teoría subyacente, y los libros sobre teoría del diseño están dirigidos principalmente a los teóricos. En este libro, el prestigioso experto Chris Date salva las distancias presentando la teoría del diseño de forma comprensible para los profesionales, basándose en las lecciones aprendidas a lo largo de cuatro décadas de experiencia para demostrar por qué es tan importante un diseño adecuado de las bases de datos.

Cada capítulo incluye una serie de ejercicios que muestran cómo aplicar las ideas teóricas en la práctica, proporcionan información adicional o le piden que demuestre algún resultado teórico sencillo. Si es un profesional de las bases de datos familiarizado con el modelo relacional y tiene algo más que un interés pasajero en el diseño de bases de datos, este libro es para usted.

Las preguntas a las que responde este libro incluyen:

⬤ ¿Por qué es tan importante el Teorema de Heath?

⬤ ¿Qué es el principio de diseño ortogonal?

⬤ ¿Qué hace que algunos JDs sean reducibles y otros irreducibles?

⬤ ¿Por qué es importante la preservación de dependencias?

⬤ ¿Hay que evitar siempre la redundancia de datos? ¿Es posible?

Las bases de datos suelen permanecer en producción durante décadas, y un diseño cuidadoso es fundamental para evitar errores sutiles y problemas de procesamiento a lo largo del tiempo. Si están mal diseñadas, las repercusiones negativas pueden ser increíblemente amplias. Esta suave introducción muestra cómo utilizar importantes resultados teóricos para crear buenos diseños de bases de datos.