SPC de corta duración para profesionales de la fabricación y la calidad

Título original:

Short-Run SPC for Manufacturing and Quality Professionals

Contenido del libro:

En el taller de fabricación, el principio de "el valor procede de la producción de piezas y no de gráficos" se aplica de forma crucial cuando se utiliza el control estadístico de procesos (CEP) práctico. El trabajador de producción sólo debería tener que introducir las mediciones de una muestra para obtener información procesable de forma inmediata sobre si es necesaria una acción correctiva (por ejemplo, tal y como se define en el plan de reacción de un plan de control) para una situación fuera de control, y no debería tener que realizar ningún cálculo, dibujar gráficos de control ni utilizar software estadístico sofisticado. La principal ventaja de este libro para los lectores consiste en soluciones que se pueden aplicar en hojas de cálculo, con toda la precisión matemática de un nonio y la sencillez de un hacha de piedra.

El SPC tradicional se basa en el supuesto de que se dispone de datos suficientes para estimar los parámetros del proceso y establecer límites de control adecuados. Sin embargo, muchas aplicaciones prácticas implican series de producción cortas para las que no se dispone de historial del proceso. No obstante, existen métodos de control probados y prácticos, como el control PRE y el SPC de tiradas cortas, que utilizan las especificaciones del producto para establecer los límites adecuados. El control previo se basa únicamente en los límites de las especificaciones, mientras que el control SPC a corto plazo parte de la base de que el proceso es capaz, es decir, que se trata de un proceso de al menos 4 sigmas, y a partir de ahí establece los límites de control. Para ello también pueden utilizarse gráficos de suma acumulada (CUSUM) y de media móvil ponderada exponencialmente (EWMA). Los gráficos especializados también pueden realizar un seguimiento simultáneo de las características de varias piezas y de piezas con especificaciones diferentes. Esto suele ser útil, por ejemplo, cuando la misma herramienta se dedica a la producción de modelos mixtos.

Los lectores podrán desplegar gráficos de control prácticos y sencillos para tiradas de producción de las que no se disponga de historial previo y controlar los procesos hasta que se acumulen datos suficientes para habilitar los métodos tradicionales (suponiendo que alguna vez se acumulen). Podrán realizar el seguimiento de múltiples características de productos con diferentes especificaciones y también controlar aplicaciones de modelos mixtos en las que una herramienta genere tiradas muy cortas de piezas con diferentes especificaciones. Los métodos no requerirán programas informáticos que vayan más allá de las hojas de cálculo disponibles, ni tablas especializadas que no estén al alcance de todos. Los responsables del proceso y los ingenieros de calidad podrán realizar todos los cálculos de apoyo en Microsoft Excel y sin necesidad de software avanzado.