Sopesar las probabilidades: Un curso de probabilidad y estadística

Puntuación:   (4,6 de 5)

Sopesar las probabilidades: Un curso de probabilidad y estadística (David Williams)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es elogiado por ser atractivo y estar bien escrito, haciendo más accesibles conceptos complejos de probabilidad y estadística. Sin embargo, se señala que es difícil y que presupone cierta sofisticación matemática por parte del lector, lo que puede restarle eficacia como texto para principiantes. El estilo del libro se describe a veces como farragoso, y contiene numerosas erratas que pueden frustrar a los lectores.

Ventajas:

La presentación del material es atractiva e interesante, está bien escrito, fomenta el pensamiento crítico, es adecuado para lectores con formación matemática e incluye valiosas intuiciones en lugar de pruebas mecánicas.

Desventajas:

No es adecuado para quienes no tengan una sólida formación en matemáticas o estadística, presenta retos que pueden resultar difíciles para los principiantes, tiene un estilo de redacción farragoso y contiene muchas erratas que requieren depuración.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics

Contenido del libro:

En esta animada visión de ambas asignaturas, David Williams convence a los estudiantes de Matemáticas del interés intrínseco de la Estadística y la Probabilidad, y a los estudiantes de Estadística de que el lenguaje de las Matemáticas puede aportar una visión y claridad reales a su asignatura.

Ayuda a los estudiantes a construir la intuición necesaria, en una presentación enriquecida con ejemplos extraídos de todo tipo de aplicaciones. Los capítulos de Estadística presentan tanto el enfoque frecuentista como el bayesiano, haciendo hincapié en los intervalos de confianza en lugar de en las pruebas de hipótesis, e incluyen técnicas de muestreo de Gibbs para la aplicación práctica de los métodos bayesianos.

Un capítulo central presenta la teoría de la regresión lineal y ANOVA, y explica cómo los métodos MCMC permiten una mayor flexibilidad en la modelización. Se proporciona código C o WinBUGS para ejemplos computacionales y simulaciones.

Otros datos del libro:

ISBN:9780521006187
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2001
Número de páginas:568

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)