Soluciones de computación cuántica: Resolución de problemas del mundo real mediante algoritmos y computación cuántica

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una experiencia mixta a los lectores interesados en la computación cuántica. Si bien es elogiado por sus ejemplos prácticos de codificación y su suave introducción a los fundamentos matemáticos de la computación cuántica, es criticado por presuponer un conocimiento previo del tema, por la falta de explicaciones exhaustivas y por problemas de organización y presentación.

⬤ Proporciona una introducción suave a los fundamentos matemáticos de la computación cuántica.
⬤ Incluye numerosos ejemplos de código para algoritmos cuánticos bien conocidos utilizando plataformas establecidas.
⬤ Adecuado para un público amplio, desde curiosos hasta ejecutivos de TI.
⬤ Algunos lectores lo encontraron bien estructurado y fácil de seguir, alabando especialmente capítulos específicos por su claridad y profundidad.

⬤ Supone que los lectores ya tienen un conocimiento significativo de la computación cuántica.
⬤ Carece de explicaciones y conexiones adecuadas con los conceptos fundamentales, lo que obliga a recurrir a recursos externos.
⬤ El contenido repetitivo y el índice mal organizado desvirtúan la experiencia de lectura.
⬤ La baja resolución de las figuras y el extraño formato del texto afectan a la usabilidad del libro.
⬤ No es ideal para principiantes en el campo, ya que puede no cubrir adecuadamente las propiedades fundamentales.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Quantum Computing Solutions: Solving Real-World Problems Using Quantum Computing and Algorithms

Contenido del libro:

Parte 1: Introducción

Capítulo 1: Visión general de las soluciones de computación cuántica.

1. 1 Problemas de la vida real y soluciones.

1. 2 Ventajas de las soluciones.

1. 2. 1 Automatización de procesos manuales y semimanuales.

1. 2. 3 Reducción de costes y mejora de los beneficios.

1. 2. 3 Mejora de la eficiencia y reducción de los defectos.

1. 3 Soluciones.

1. 3. 1 Criptografía.

1. 3. 2 Optimización.

1. 3. 3 Ciberseguridad.

Capítulo 2: Matemáticas detrás de la computación cuántica.

2. 1 Operadores cuánticos.

2. 2. Conjuntos.

2. 3 Vectores.

2. 4 Matrices.

2. 5 Tensores.

Parte 2: Fundamentos de la computación cuántica.

Capítulo 3: Subsistemas y propiedades cuánticas.

3. 1 Sistema de un solo Qubit.

3. 2 Sistema Qubit Múltiple.

3. 3 Estados cuánticos.

3. 4 Protocolos cuánticos.

3. 5 Operaciones cuánticas.

3. 6 Transformaciones cuánticas.

Capítulo 4: Marco del procesamiento cuántico de la información.

4. 1 Circuitos cuánticos.

4. 2 Comunicación cuántica.

4. 3 Ruido cuántico.

4. 4 Corrección cuántica de errores.

4. 5 Limitaciones de la computación cuántica.

4. 6 Algoritmos cuánticos.

4. 6. 1 Algoritmo Duetsch-Jozsa.

4. 6. 2 Algoritmo de Simon.

4. 6. 3 Algoritmo de Shor.

4. 6. 4 Algoritmo de Grover.

4. 7 Subrutinas cuánticas.

Capítulo 5: Simuladores cuánticos.

5. 1 Lenguajes cuánticos.

5. 2 Medición Qubit.

5. 3 Conjuntos de instrucciones cuánticas.

5. 4 Simulador cuántico universal de pila completa.

5. 5 Programación cuántica en ensamblador.

5. 6 Plataformas de hardware cuántico.

6. Parte 3: Soluciones cuánticas.

Capítulo 6: Algoritmos cuánticos de optimización.

6. 1 Algoritmos de optimización aproximada.

6. 2 Optimización combinatoria.

6. 3 Programación semidefinida.

6. 4 NP Cuántico (BQNP)

Capítulo 7: Algoritmos cuánticos.

7. 1 Ajuste cuántico por mínimos cuadrados.

7. 2 Programación semidefinida cuántica.

7. 3 Ordenación cuántica.

7. 4 Resolvedores de Eigen Cuánticos.

Capítulo 8: Algoritmos cuánticos de redes neuronales.

8. 1 RNA cuántica.

8. 2 Memoria asociativa cuántica.

8. 3 Puntos cuánticos.

8. 4 Memoria cuántica de acceso aleatorio.

8. 5 GAN cuántico.

Capítulo 9: Algoritmos cuánticos de clasificación.

9. 1 Clasificadores.

9. 2 Máquinas de vectores soporte.

9. 3 Máquinas de vectores de soporte dispersos.

Capítulo 10: Procesamiento cuántico de datos.

10. 1 K-Means cuántico.

10. 2 K-Medianos cuánticos.

10. 3 Clustering cuántico.

10. 4 Incrustación Cuántica de Múltiplos.

Capítulo 11: Algoritmos cuánticos de IA.

11. 1 Probabilidad cuántica.

11. 2 Paseos cuánticos.

11. 3 Búsqueda cuántica.

11. 4 Aprendizaje cuántico profundo.

11. 5 Paralelismo cuántico.

Capítulo 12: Soluciones cuánticas

12. 1 Problema del viajante de comercio.

12. 2 Programación.

12. 3 Detección de fraudes.

12. 4 Soluciones de distribución.

Capítulo 13: Evolución de las soluciones cuánticas

13. 1 Recocido cuántico.

13. 2 Distribución cuántica de claves.

13. 3 Teletransporte cuántico.

Capítulo 14: Próximos pasos

14. 1 Buenas prácticas.

14. 2 Casos prácticos.

14. 3 Fuentes de noticias sobre computación cuántica.

14. 3 Quantum Ware - Futuro.