Estructuras de datos y algoritmos prácticos con Go

Opiniones de los lectores

El libro recibe críticas dispares de los usuarios, muchos de los cuales destacan problemas como errores en los ejemplos de código, explicaciones deficientes y falta de claridad. Sin embargo, algunos lectores encuentran el libro informativo y un buen recurso para perfeccionar sus habilidades de programación Go, en particular en la comprensión de las estructuras de datos y algoritmos.

Informativo con ejemplos detallados de patrones de diseño. Bueno para perfeccionar los conocimientos de programación en Go y útil para los desarrolladores de estructuras de datos. Recomendado para los entusiastas de GoLang y beneficioso para la preparación de entrevistas de codificación.

Muchos errores en los ejemplos de código y las explicaciones son a menudo breves y poco claras. Las secciones parecen estar mal editadas o ser irrelevantes. Algunos usuarios creen que el contenido está mal construido, con frecuentes referencias a conceptos no aplicables en Go, como «clases». En general, muchos consideran que carece de calidad y organización.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Hands-On Data Structures and Algorithms with Go

Contenido del libro:

Explore las estructuras de datos y algoritmos de Golang para diseñar, implementar y analizar código en el ámbito profesional Características principales Aprenda los fundamentos de las estructuras de datos y algoritmos e impleméntelos de forma eficiente Utilice estructuras de datos como matrices, pilas, árboles, listas y gráficos en escenarios reales Compare la complejidad de diferentes algoritmos y estructuras de datos para mejorar el rendimiento del código Descripción del libro

Golang es uno de los lenguajes de programación de más rápido crecimiento en la industria del software. Su velocidad, simplicidad y fiabilidad lo convierten en la elección perfecta para crear aplicaciones robustas. Esto conlleva la necesidad de tener una base sólida en estructuras de datos y algoritmos con Go para construir aplicaciones escalables. Completo con tutoriales prácticos, este libro le guiará en el uso de las mejores estructuras de datos y algoritmos para la resolución de problemas.

El libro comienza con una introducción a las estructuras de datos y algoritmos de Go. Aprenderás a almacenar datos utilizando listas enlazadas, arrays, pilas y colas. Más adelante, descubrirás cómo implementar algoritmos de ordenación y búsqueda, seguidos de árboles de búsqueda binarios. Este libro también le ayudará a mejorar el rendimiento de sus aplicaciones encadenando tipos de datos e implementando estructuras hash en el diseño de algoritmos. Por último, podrá aplicar estructuras de datos tradicionales para resolver problemas del mundo real.

Al final del libro, se habrá convertido en un experto en la implementación de estructuras de datos y algoritmos clásicos en Go, lo que le impulsará a convertirse en un programador de Go seguro de sí mismo. Lo que aprenderá Mejorar el rendimiento de la aplicación utilizando la estructura de datos y el algoritmo más adecuado Explorar la amplia gama de algoritmos clásicos como la recursividad y algoritmos hash Trabajar con algoritmos como la recolección de basura para la gestión eficiente de la memoria Analizar el costo y el beneficio trade-off para identificar algoritmos y estructuras de datos para la resolución de problemas Explorar técnicas para escribir pseudocódigo algoritmo y as pizarra codificación en entrevistas Descubrir las trampas en la selección de estructuras de datos y algoritmos mediante la predicción de su velocidad y eficiencia Quién es este libro para.

Este libro está dirigido a desarrolladores que deseen comprender cómo seleccionar las mejores estructuras de datos y algoritmos que ayudarán a resolver problemas de codificación. Experiencia básica en programación Go será una ventaja añadida. Tabla de Contenidos Estructuras de Datos y Algoritmos Introducción a Go para Estructuras de Datos y Algoritmos Estructuras de Datos Lineales Estructuras de Datos No Lineales Estructuras de Datos Homogéneas Estructuras de Datos Heterogéneas Estructuras de Datos Dinámicas Algoritmos Clásicos Representación de Redes y Matrices Esparcidas Gestión de Memoria Pasos Siguientes (Apéndice)