Soluciones basadas en grandes modelos lingüísticos: Cómo aportar valor con aplicaciones de IA generativa rentables

Título original:

Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications

Contenido del libro:

Aprenda a crear aplicaciones rentables utilizando modelos lingüísticos de gran tamaño.

En Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications, el científico de datos principal de Amazon Web Services, Shreyas Subramanian, ofrece una guía práctica para desarrolladores y científicos de datos que deseen crear e implementar soluciones rentables basadas en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). En el libro, encontrará cobertura de una amplia gama de temas clave, incluyendo cómo seleccionar un modelo, pre y post-procesamiento de datos, ingeniería rápida y ajuste fino de instrucciones.

El autor arroja luz sobre técnicas para optimizar la inferencia, como la cuantización y la poda de modelos, así como arquitecturas diferentes y asequibles para aplicaciones típicas de IA generativa (GenAI), incluyendo sistemas de búsqueda, asistencia a agentes y agentes autónomos. También encontrará:

⬤ Estrategias efectivas para abordar el reto del alto coste computacional asociado a los LLMs.

⬤ Asistencia con las complejidades de construir y desplegar aplicaciones de IA generativa asequibles, incluyendo técnicas de ajuste e inferencia.

⬤ Criterios de selección para elegir un modelo, prestando especial atención a los modelos compactos, ágiles y específicos del dominio.

Perfecto para desarrolladores y científicos de datos interesados en desplegar modelos fundacionales, o líderes empresariales que planean ampliar su uso de GenAI, Large Language Model-Based Solutions también beneficiará a líderes y gestores de proyectos, personal de soporte técnico y administradores con interés o interés en el tema.