Guía de estudio de aprendizaje automático certificado por Aws: Examen de Especialidad (Mls-C01)

Opiniones de los lectores

El libro está muy bien considerado como una guía de estudio esencial para preparar el examen AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01). Muchos usuarios lo consideraron fundamental para su éxito, especialmente cuando se combina con prácticas y recursos adicionales. Sin embargo, algunos revisores señalaron que puede estar desactualizada y carece de cobertura de ciertos temas avanzados como MLOps y fundamentos matemáticos.

⬤ Guía de estudio bien estructurada e informativa
⬤ excelentes materiales complementarios como fichas y pruebas prácticas
⬤ explicaciones accesibles de los conceptos
⬤ eficaz para aprobar la certificación AWS ML
⬤ elogiado por su claridad y profundidad
⬤ ideal para principiantes
⬤ influye positivamente en la comprensión de las capacidades de AWS ML
⬤ muchos revisores aprobaron el examen con este libro.

⬤ Algunos críticos opinan que el libro está muy desactualizado
⬤ no cubre en profundidad las matemáticas de los modelos de ML
⬤ carece de detalles sobre los marcos de ML
⬤ algunos conceptos se explican demasiado brevemente
⬤ 50 de las 65 preguntas del examen pueden centrarse más en ML que en AWS, lo que podría inducir a error.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam

Contenido del libro:

Escrita por expertos en la materia de AWS, la Guía de estudio de aprendizaje automático certificado de AWS: Specialty (MLS-C01) Exam está dirigida a personas que desempeñan una función de desarrollo o ciencia de datos. El examen valida la capacidad de una persona para crear, entrenar, ajustar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) con la nube de AWS. También valida la capacidad de una persona para diseñar, implementar, implementar y mantener soluciones de ML para problemas empresariales concretos, específicamente en las áreas de identificación de los servicios de AWS adecuados para implementar soluciones de ML, selección y justificación del enfoque de ML adecuado para un problema empresarial concreto, y diseño e implementación de soluciones de ML escalables, de coste optimizado, fiables y seguras. Esta guía de estudio cubre los conceptos del examen y proporciona un repaso clave de los temas del examen:

⬤ Ingeniería de datos.

⬤ Análisis exploratorio de datos.

⬤ Modelado.

⬤ Implementación y operaciones de aprendizaje automático.

Esta es su oportunidad de dar el siguiente paso en su carrera ampliando y validando sus habilidades en la nube de AWS. AWS es el líder en productos y servicios de computación en la nube, y la Guía de estudio de aprendizaje automático certificado de AWS le preparará por completo mediante contenido experto y conocimientos del mundo real, aspectos esenciales clave del examen, preguntas de repaso de los capítulos y mucho más. Los lectores también tendrán acceso al entorno de aprendizaje interactivo en línea superior de Sybex y al banco de pruebas, que incluye cientos de preguntas de revisión, exámenes de práctica y tarjetas electrónicas, así como un glosario de términos clave.