Recommender System with Machine Learning and Artificial Intelligence: Practical Tools and Applications in Medical, Agricultural and Other Industries
Este libro es un esfuerzo multidisciplinar en el que participan expertos mundiales de diversos campos, como la inteligencia artificial, la interacción persona-ordenador, las tecnologías de la información, la minería de datos, la estadística, las interfaces de usuario adaptativas, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones, el marketing y el comportamiento del consumidor. Abarca de forma exhaustiva el tema de los sistemas de recomendación, que ofrecen recomendaciones personalizadas de artículos o servicios a los nuevos usuarios basándose en su comportamiento anterior.
Los métodos de los sistemas de recomendación se han adaptado a diversas aplicaciones, como las redes sociales, la recomendación de películas, la minería de registros de consultas, las recomendaciones de noticias y la publicidad computacional. Este libro sintetiza los temas fundamentales y avanzados de un área de investigación que ya ha alcanzado su madurez. Recomendaciones en dominios y contextos agrícolas o sanitarios, el contexto de una recomendación puede considerarse una información secundaria importante que afecta a los objetivos de la recomendación.
Se exploran distintos tipos de contexto, como datos temporales, espaciales, sociales, de etiquetado y de confianza. Este libro ilustra cómo esta tecnología puede ayudar al usuario en los procesos de toma de decisiones, planificación y compra en los sectores agrícola y sanitario.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)