Aprendizaje automático para aplicaciones sanitarias

Título original:

Machine Learning for Healthcare Applications

Contenido del libro:

Al considerar la idea de utilizar el aprendizaje automático en la asistencia sanitaria, resulta una tarea hercúlea presentar toda la gama de información en el campo de los sistemas inteligentes. Por ello, el objetivo de este libro es que la presentación sea breve e intensiva. Este enfoque se distingue de otros en que presenta simulaciones informáticas detalladas para todos los modelos presentados con explicaciones del código del programa. Incluye capítulos únicos y distintivos sobre diagnóstico de enfermedades, telemedicina, imagen médica, monitorización inteligente de la salud, atención sanitaria en medios sociales y aprendizaje automático para COVID-19. Estos capítulos ayudan a desarrollar una comprensión clara del funcionamiento de un algoritmo a la vez que refuerzan el pensamiento lógico. En este entorno, responder a una sola pregunta puede requerir acceder a varias fuentes de datos y recurrir a sofisticadas herramientas de análisis. Aunque la integración de datos es un área de investigación dinámica en la comunidad de las bases de datos, las necesidades específicas de la investigación han llevado al desarrollo de numerosos sistemas de middleware que proporcionan un acceso fluido a los datos en un entorno orientado a los resultados.

Dado que este libro pretende ser de utilidad para un público amplio, tanto estudiantes como investigadores y científicos del mundo académico y de la industria podrán beneficiarse de este material. Contiene una descripción exhaustiva de los problemas de la gestión de datos sanitarios y una visión general de los sistemas existentes, lo que lo hace apropiado para fines introductorios e instructivos. Los requisitos previos son mínimos; se espera que los lectores tengan conocimientos básicos de aprendizaje automático.

Este libro está dividido en 22 capítulos innovadores en tiempo real que proporcionan una variedad de ejemplos de aplicación en diferentes dominios. Estos capítulos ilustran por qué los enfoques tradicionales no suelen satisfacer las necesidades de los clientes. Los enfoques presentados ofrecen una visión global de la tecnología actual. Cada uno de estos capítulos, escritos por los principales inventores de los sistemas presentados, especifica los requisitos y ofrece una descripción tanto del enfoque elegido como de su aplicación. Dado el carácter autocontenido de estos capítulos, pueden leerse en cualquier orden. En cada uno de los capítulos se utilizan diversos términos técnicos que implican conocimientos especializados en aprendizaje automático e informática.