Systemic Bias: Algorithms and Society
Sesgo sistémico: algoritmos y sociedad examina cuestiones de sesgo computacional en los contextos de las obras culturales, las metáforas de la magia y las matemáticas en la cultura tecnológica y la psicometría en el lugar de trabajo.
El resultado de los modelos computacionales está directamente vinculado no sólo a sus datos de entrada, sino también a las relaciones y suposiciones implícitas en su diseño, muchas de las cuales son de naturaleza social y cultural, más que física y matemática. ¿Cómo se introducen los sesgos humanos en estos modelos de datos y qué nuevas estrategias se han propuesto para superar los sesgos en los productos calculados?
Académicos y estudiantes de diversas disciplinas, así como responsables políticos, periodistas y lectores en general, encontrarán un enfoque multidisciplinar de la investigación sobre el sesgo algorítmico que abarca estudios de Comunicación, Arte y Nuevos Medios.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)