Semantic Technologies for Intelligent Industry 4.0 Applications

Contenido del libro:

Este libro proporciona una hoja de ruta para las tecnologías semánticas y destaca el papel de estas tecnologías en la industria, lo que lo convierte en una importante guía hacia las últimas aplicaciones industriales de las tecnologías semánticas para la próxima generación y es un recurso único para estudiosos, investigadores, profesionales y practicantes en este campo.

El libro también explora las perspectivas presentes y futuras de estas tecnologías semánticas, además de ofrecer respuestas a diversas preguntas como: ¿Son útiles las tecnologías semánticas para la próxima era (industria 4.0)? ¿Por qué las tecnologías semánticas son tan populares y se utilizan tanto en la industria? ¿Pueden las tecnologías semánticas crear aplicaciones industriales inteligentes? ¿Qué tipo de problema requiere la atención inmediata de los investigadores? ¿Por qué son muy útiles las tecnologías semánticas en la vida futura de las personas?

A medida que el mundo se adentra en la era de los macrodatos, surge la necesidad imperiosa de dar una perspectiva semántica a los datos para encontrar patrones invisibles, obtener información significativa y tomar decisiones inteligentes. Las tecnologías semánticas ofrecen la más rica semántica explícita e interpretable por la máquina (en lugar de sólo procesable por la máquina) que se está utilizando ampliamente en diversos dominios e industrias. Estas tecnologías reducen el problema de las grandes pérdidas semánticas en el proceso de modelización del conocimiento y proporcionan un conocimiento compartible y reutilizable, así como una comprensión común del mismo. Como resultado, la interoperabilidad e interconectividad del modelo lo hacen inestimable para abordar los problemas de consulta de datos. Estas tecnologías trabajan con conceptos y relaciones muy próximos al funcionamiento del cerebro humano. Proporcionan una representación semántica de cualquier formato de datos: no estructurados o semiestructurados. Como consecuencia, los datos se convierten en entidades del mundo real y no en una cadena de caracteres. Por estas razones, las tecnologías semánticas son herramientas muy valiosas para simplificar los problemas existentes en la industria y generar nuevas oportunidades. Sin embargo, hay algunos retos que deben abordarse para que las aplicaciones industriales y las máquinas sean más inteligentes.