Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application

Contenido del libro:

CIENCIA DE DATOS CON TECNOLOGÍAS SEMÁNTICAS

Este libro servirá como una importante guía hacia las aplicaciones de la ciencia de datos con tecnologías semánticas para la próxima generación y se convierte así en un recurso único para académicos, investigadores, profesionales y practicantes en este campo.

Para crear inteligencia en la ciencia de datos, se hace necesario utilizar tecnologías semánticas que permitan la representación legible por máquina de los datos. Esta inteligencia identifica y conecta de forma única los datos con términos empresariales comunes, y también permite a los usuarios comunicarse con los datos. En lugar de estructurar los datos, las tecnologías semánticas ayudan a los usuarios a comprender su significado utilizando los conceptos de semántica, ontología, OWL, datos enlazados y gráficos de conocimiento. Estas tecnologías ayudan a las organizaciones a comprender todos los datos almacenados, añadiendo valor a los mismos y permitiendo una comprensión que antes no estaba disponible. Dado que los datos son el activo más importante para cualquier organización, es esencial aplicar tecnologías semánticas en la ciencia de datos para satisfacer las necesidades de cualquier organización.

Data Science with Semantic Technologies proporciona una hoja de ruta para el despliegue de las tecnologías semánticas en el campo de la ciencia de datos. Además, destaca cómo la ciencia de datos permite crear inteligencia a través de estas tecnologías explorando las oportunidades y erradicando los retos en el marco temporal actual y futuro. Además, este libro ofrece respuestas a varias preguntas como: ¿Pueden las tecnologías semánticas facilitar la ciencia de datos? ¿Qué tipo de problemas de la ciencia de datos pueden abordar las tecnologías semánticas? ¿Cómo pueden beneficiarse de estas tecnologías los científicos de datos? ¿Qué es la ciencia de datos del conocimiento? ¿Qué relación guarda la ciencia de datos del conocimiento con otros ámbitos? ¿Qué papel desempeñan las tecnologías semánticas en la ciencia de datos? ¿Cuál es el progreso actual y el futuro de la ciencia de datos con tecnologías semánticas? ¿Qué tipos de problemas requieren la atención inmediata de los investigadores?

Público

Investigadores en los campos de la ciencia de datos, tecnologías semánticas, inteligencia artificial, big data y otros dominios relacionados, así como profesionales de la industria, ingenieros/científicos de software y gestores de proyectos que están desarrollando el software para la ciencia de datos. Estudiantes de todo el mundo obtendrán conocimientos básicos y avanzados sobre el estado actual y el futuro potencial de la ciencia de datos.