Segmentación de imágenes de resonancia magnética de tumores cerebrales mediante técnicas de aprendizaje profundo

Título original:

Brain Tumor MRI Image Segmentation Using Deep Learning Techniques

Contenido del libro:

Brain Tumor MRI Image Segmentation Using Deep Learning Techniques ofrece una descripción de los enfoques de aprendizaje profundo utilizados para la segmentación de tumores cerebrales.

El libro demuestra los conceptos básicos de los algoritmos de aprendizaje profundo mediante el uso de diagramas, tablas de datos y ejemplos para ilustrar la segmentación de tumores cerebrales. Tras introducir los conceptos básicos de la segmentación de tumores cerebrales basada en el aprendizaje profundo, las secciones cubren las técnicas de modelado, segmentación y propiedades.

Se hace hincapié en la aplicación de diferentes tipos de redes neuronales convolucionales, como la red de un solo camino, la red de varios caminos, la red totalmente convolucional, las redes neuronales convolucionales en cascada, la red neuronal recurrente con memoria a largo plazo y las unidades recurrentes con compuerta, entre otras. El libro también destaca cómo el uso de redes neuronales profundas puede abordar nuevas cuestiones y protocolos, así como mejorar los retos existentes en la segmentación de tumores cerebrales.