Diagnóstico de trastornos neurológicos basado en técnicas de aprendizaje profundo

Título original:

Diagnosis of Neurological Disorders Based on Deep Learning Techniques

Contenido del libro:

Este libro se basa en los enfoques de aprendizaje profundo utilizados para el diagnóstico de trastornos neurológicos, incluidos los fundamentos de los algoritmos de aprendizaje profundo mediante diagramas, tablas de datos y ejemplos prácticos, para el diagnóstico de trastornos neurodegenerativos y del neurodesarrollo. Incluye la aplicación de redes neuronales feed-forward, modelos generativos profundos, redes neuronales convolucionales, redes convolucionales gráficas y redes neuronales recurrentes en el campo del diagnóstico de trastornos neurológicos. Junto con esto, también se incluye el preprocesamiento de datos, incluyendo el escalado, la corrección, el recorte y la normalización.

⬤ Ofrece una descripción detallada de los enfoques de aprendizaje profundo utilizados para el diagnóstico de trastornos neurológicos.

⬤ Demuestra conceptos de algoritmos de aprendizaje profundo utilizando diagramas, tablas de datos y ejemplos para el diagnóstico de trastornos neurodegenerativos, del neurodesarrollo y psiquiátricos.

⬤ Ayuda a construir, entrenar y desplegar diferentes tipos de arquitecturas profundas para el diagnóstico.

⬤ Explora las técnicas de preprocesamiento de datos que intervienen en el diagnóstico.

⬤ Incluye casos de estudio y ejemplos en tiempo real.

Este libro está dirigido a estudiantes de posgrado e investigadores en imagen biomédica y aprendizaje automático.